分布式计算后端开发工程师简历模板

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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth30
gender
job分布式计算后端开发工程师
job_status在职
intended_city北京
max_salary30k-40k
个人总结
  • 8年分布式计算后端开发经验,精通Java、Python、C++等多种编程语言,熟悉分布式系统架构设计与性能优化。<br>- 主导多个大型分布式项目开发,具备丰富的实战经验,能快速解决复杂技术问题。<br>- 良好的团队协作与沟通能力,曾带领团队完成关键项目攻坚,推动业务发展。<br>- 持续关注技术前沿,具备较强的学习能力与创新思维,能将新技术应用于实际项目中。
教育经历
北京邮电大学
211工程双一流
计算机科学与技术
本科
2014.092018.06
  • 系统学习计算机科学与技术专业知识,包括数据结构、算法设计、操作系统、计算机网络等核心课程,成绩优异,专业排名前10%。<br>- 参与多项课程设计与实践项目,如小型数据库管理系统开发,锻炼了编程能力与团队协作能力。
工作经历
字节跳动
互联网大厂技术驱动
基础架构部
分布式计算后端开发工程师
分布式计算后端开发性能优化
2018.072022.12
北京
  • 负责分布式计算平台后端核心模块开发,采用Java语言,基于Spring Boot框架,设计并实现任务调度、资源分配等功能模块,优化系统性能,使任务处理效率提升30%。
  • 参与分布式存储系统开发,与团队协作完成数据分片、副本管理等功能,保障数据一致性与高可用性,系统上线后稳定运行,支撑日均10亿+数据读写操作。
  • 主导技术方案选型与架构设计,引入消息队列(如Kafka)优化系统异步处理能力,降低系统响应时间50%以上。
  • 负责代码质量把控,制定代码规范,组织code review,提升团队代码质量,减少线上故障发生率80%。
百度
互联网巨头AI技术领先
AI技术平台部
分布式计算后端开发工程师
分布式计算后端开发架构优化
2023.01至今
北京
  • 参与分布式机器学习平台后端开发,使用Python语言,基于TensorFlow框架,实现模型训练任务的分布式调度与资源管理,支持大规模模型训练,训练速度提升40%。
  • 负责数据预处理模块开发,设计高效的数据清洗、转换算法,处理海量异构数据,日均处理数据量达TB级。
  • 优化系统架构,引入微服务架构(如Spring Cloud),提升系统可扩展性与可维护性,服务模块数量增加50%,系统维护成本降低30%。
  • 与产品、算法团队紧密协作,理解业务需求,快速响应并实现功能迭代,推动多个重要项目上线,获得团队内部表彰。
项目经历
分布式数据分析平台
核心开发人员
字节跳动
2019.052020.12
  • 项目背景:为应对海量用户数据分析需求,开发分布式数据分析平台。
  • 项目职责:作为核心开发人员,负责后端数据处理引擎开发。采用C++语言,设计高效的数据并行处理算法,实现数据的分布式计算与聚合。
  • 技术实现:基于MPI(Message Passing Interface)实现节点间通信,优化数据传输效率;设计数据缓存机制,减少磁盘IO,使数据处理速度提升60%。
  • 项目成果:平台上线后,支撑公司多个业务线数据分析,日均处理数据量达500TB,节省计算资源成本40%。
分布式日志分析系统
技术负责人
百度
2023.03至今
  • 项目背景:构建分布式日志分析系统,满足海量日志实时分析需求。
  • 项目职责:主导后端架构设计与开发。使用Go语言,设计分布式日志采集、存储与分析架构。
  • 技术实现:基于Kafka实现日志实时采集与传输,使用Elasticsearch进行日志存储与检索,开发自定义分析插件,实现日志的实时统计与告警功能。
  • 项目成果:系统上线后,实现日志秒级查询,支撑日均100亿+日志分析,为运维、业务团队提供实时数据支持,故障定位时间缩短70%。
技能专长
分布式计算
Java
Python
C++
Spring Boot
微服务架构
消息队列(Kafka)
分布式存储
数据结构与算法
荣誉奖项
2021年度字节跳动优秀员工
2023年度百度技术创新奖
其他信息
开源贡献:
  • 积极参与开源社区,贡献分布式计算相关代码,在GitHub上拥有多个star数过千的开源项目。
  • 撰写技术博客,分享分布式系统开发经验与技术见解,累计阅读量超10万+,在技术圈有一定影响力。