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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
28
男
Python数据采集开发工程师
在职
上海
15k-25k个人总结
拥有[X]年Python数据采集开发经验，熟悉多种数据采集技术（Scrapy、Selenium、BeautifulSoup等），擅长应对复杂反爬场景。 具备分布式爬虫架构设计能力，成功主导并实施多个大型数据采集项目，数据采集量累计超[X]TB。 注重代码质量与性能优化，曾通过技术手段使数据采集效率提升[X]%，服务器资源消耗降低[X]%。 良好的团队协作与沟通能力，能带领团队完成项目目标，同时与产品、业务团队紧密合作，提供高质量数据解决方案。
教育经历
上海大学
211工程
计算机科学与技术
本科
2016.092020.06
- 系统学习了计算机基础课程，包括数据结构、算法、操作系统等，为编程和系统设计打下坚实基础。
- 参与多个课程设计项目，如小型数据库管理系统，锻炼了实际编码和团队协作能力。
工作经历
上海某科技有限公司
互联网科技
数据研发部
Python数据采集开发工程师
数据采集爬虫技术
2020.072022.12
上海
- 负责公司内部数据采集平台的架构设计与开发，使用Scrapy框架，优化爬虫性能，使数据采集效率提升30%。
- 与产品团队紧密合作，分析业务需求，设计并实现针对不同数据源（如电商平台、社交媒体）的数据采集策略，累计采集数据量达10TB。
- 构建反爬虫机制，通过IP代理池（日均维护IP数量5000+）、请求头随机化等技术，成功应对复杂的反爬策略，保障数据采集的稳定性。
上海某互联网公司
大数据
大数据研发部
高级Python数据采集工程师
分布式爬虫数据清洗
2023.01至今
上海
- 主导公司大型数据采集项目，带领3人团队，采用分布式爬虫架构（基于Scrapy - Redis），实现海量数据（日采集量超1000万条）的高效采集与存储。
- 优化数据清洗流程，使用Pandas进行数据预处理，使数据准确率从85%提升至95%，为公司数据分析和业务决策提供高质量数据支持。
- 参与公司技术栈升级，引入异步IO技术（asyncio），将爬虫并发性能提升2倍，降低服务器资源消耗20%。
项目经历
电商竞品数据采集与分析系统
技术负责人
上海某科技有限公司
2021.052022.05
- 项目背景：为某电商平台提供竞品数据监测，助力市场策略制定。
- 技术实现：使用Python编写爬虫程序，通过Selenium + ChromeDriver处理动态页面，Scrapy进行数据调度与存储。
- 项目成果：每日稳定采集10万+商品数据（包括价格、销量、评价等），搭建数据可视化看板（基于Flask + Echarts），使业务人员能够实时监控竞品动态，为公司市场决策提供关键数据支持，助力公司在季度促销活动中市场份额提升5%。
金融舆情监测数据采集系统
核心开发人员
上海某互联网公司
2023.03至今
- 项目背景：为某金融机构构建舆情监测系统，采集新闻网站、论坛等数据源的金融相关信息。
- 技术实现：运用Python的BeautifulSoup进行页面解析，结合多线程技术提高采集速度，使用Elasticsearch进行数据存储与检索。
- 项目成果：实现分钟级数据更新，每日采集处理5000+篇文章，通过关键词分析和情感分析模型（基于NLTK库），为金融机构提供风险预警和市场趋势分析，帮助客户提前规避风险，挽回潜在经济损失超百万元。
技能专长
Python编程
Scrapy框架
Selenium自动化
数据清洗（Pandas）
分布式爬虫
荣誉奖项
公司年度技术创新奖（2022年）
优秀项目团队奖（电商竞品数据采集项目）
其他信息
开源贡献
- 在GitHub上开源了一个轻量级反爬虫IP代理池管理工具（[项目链接]），获得[X]颗星标，帮助众多开发者解决IP代理管理难题。
- 积极参与Python技术社区讨论，分享数据采集经验与技巧，撰写多篇技术博客（如《Python数据采集之动态页面处理实战》），累计阅读量超[X]万次。
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