系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计、操作系统等。在校期间，积极参与各类编程竞赛和项目实践，培养了扎实的理论基础和较强的动手能力。

• 负责机器人数据采集系统的架构设计与开发，根据业务需求制定高效的数据采集策略。
• 开发并优化数据采集接口，与机器人硬件团队紧密协作，确保数据的准确、实时传输。
• 设计并实现数据清洗与预处理模块，有效提高数据质量，降低后续数据分析难度。
• 搭建数据存储与管理平台，支持海量数据的存储与快速检索，优化数据存储成本。
• 带领团队完成多个机器人数据采集项目，项目交付及时率达100%，客户满意度达95%以上。

• 主导公司新一代机器人数据采集平台的研发，引入前沿技术如边缘计算，提升数据采集效率30%。
• 负责制定数据采集标准与规范，推动团队技术文档标准化，提高团队协作效率20%。
• 优化数据采集算法，降低数据冗余度，使数据存储成本降低15%。
• 与高校科研团队合作，开展机器人数据采集领域的前沿技术研究，成功申请2项发明专利。
• 培养和指导3名 junior 工程师，帮助他们快速成长为团队骨干。

• 项目背景：为某汽车制造企业开发机器人视觉数据采集系统，用于汽车零部件缺陷检测。
• 项目职责：负责系统整体架构设计，开发视觉数据采集模块，优化图像识别算法。
• 项目成果：实现高精度视觉数据采集，缺陷检测准确率达99%以上，提高生产效率25%，为企业节省成本500万元/年。

• 项目背景：针对物流仓储场景，开发机器人自主导航数据采集系统。
• 项目职责：设计数据采集方案，开发传感器数据融合算法，搭建数据处理平台。
• 项目成果：实现机器人自主导航数据的精准采集与处理，导航精度提高15%，降低物流仓储成本10%，系统稳定运行时间达99.9%。