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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
上海
30
男
ETL数据开发工程师
在职
上海
20k-30k教育经历
上海大学
211工程
计算机科学与技术
本科
2014.092018.06
- 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、数据库原理、操作系统等，为数据开发工作奠定了坚实的理论基础。
- 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了实际操作能力和团队协作能力。
工作经历
上海某互联网科技有限公司
数据驱动
数据开发部
ETL数据开发工程师
数据开发ETL
2018.072021.06
上海
- 负责公司数据仓库的ETL开发工作，使用SQL、Python等工具进行数据抽取、转换和加载，确保数据的准确性和及时性。
- 参与数据模型设计和优化，提高数据查询效率和数据质量。
- 与业务部门沟通，理解业务需求，提供数据支持和解决方案。
- 维护和优化ETL流程，解决数据处理过程中遇到的问题，确保系统的稳定运行。
上海某大型互联网公司
大型互联网
大数据开发部
高级ETL数据开发工程师
ETL大数据
2021.072024.06
上海
- 带领团队完成公司大数据平台的ETL开发工作，负责项目规划、任务分配和进度跟踪。
- 优化ETL流程，采用分布式计算框架（如Spark）提高数据处理效率，处理数据量从TB级提升到PB级。
- 设计和开发数据质量监控系统，实时监控数据质量，及时发现和解决数据问题。
- 与产品、运营等部门合作，提供数据支持和数据分析服务，为业务决策提供依据。
项目经历
用户行为分析项目
ETL开发工程师
上海某互联网科技有限公司
2019.012019.12
- 参与公司用户行为分析项目，负责ETL开发工作。
- 从多个数据源（如数据库、日志文件）抽取用户行为数据，进行清洗、转换和整合。
- 使用Hive和Spark进行数据处理，构建用户行为分析模型。
- 提供数据支持，帮助业务部门分析用户行为，优化产品设计和运营策略。
数据仓库迁移项目
ETL开发工程师
上海某大型互联网公司
2022.012022.12
- 负责公司数据仓库迁移项目，将数据仓库从传统关系型数据库迁移到大数据平台。
- 设计和开发ETL流程，实现数据的平滑迁移。
- 优化数据模型，提高数据查询效率。
- 测试和验证数据迁移结果，确保数据的一致性和完整性。
个人总结
拥有6年ETL数据开发经验，熟悉互联网行业数据处理流程和业务需求。 熟练掌握SQL、Python等数据处理工具，以及Hive、Spark等大数据处理框架。 具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与业务部门、开发团队等有效合作。 注重数据质量和效率，能够不断优化ETL流程，提高数据处理能力。
技能专长
SQL
Python
Hive
Spark
荣誉奖项
公司优秀员工
其他信息
数据质量监控系统:
- 设计和开发数据质量监控系统，实时监控数据质量。
- 定义数据质量规则，对数据进行校验和清洗。
- 生成数据质量报告，及时发现和解决数据问题。
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