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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth35
gender
job大数据开发架构师
job_status在职
intended_city北京
max_salary30k-50k
个人总结

拥有多年大数据开发架构经验,熟悉大数据领域的各种技术和工具,如Hadoop、Spark、Flink等,能够熟练运用这些技术进行大数据平台的架构设计和开发。- 具备丰富的项目管理经验,能够带领团队高效完成项目任务,成功交付多个大数据应用项目,为公司带来了显著的业务价值。- 具有良好的沟通能力和团队协作精神,能够与业务部门、技术团队等进行有效的沟通和协作,推动数据驱动的业务创新。- 持续关注行业技术动态,不断学习和引入新的大数据技术和工具,提升团队的技术水平和开发效率。

个人简历

在追求中发现可能,在创造中实现价值

教育经历
北京大学
211
计算机科学与技术
本科
2007.092011.06
  • 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程,包括数据结构、算法设计与分析、操作系统、数据库原理等,为大数据开发架构师的工作奠定了坚实的理论基础。- 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践,锻炼了团队协作和解决实际问题的能力。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
大数据开发部
大数据开发架构师
大数据开发团队管理
2018.012023.06
北京
  • 负责公司大数据平台的架构设计与优化,制定了数据采集、存储、处理和分析的整体解决方案,使数据处理效率提高了30%。- 带领团队开发了多个大数据应用项目,包括用户行为分析系统、实时推荐系统等,为公司的业务决策提供了有力的数据支持。- 与业务部门紧密合作,深入了解业务需求,推动数据驱动的业务创新,成功将数据应用于精准营销、用户增长等领域,为公司带来了显著的经济效益。- 关注行业技术动态,引入新的大数据技术和工具,提升团队的技术水平和开发效率,如引入Spark Streaming进行实时数据处理,使实时数据处理延迟降低了50%。
美团
生活服务
大数据研发部
大数据开发工程师
ETL开发数据仓库
2015.072017.12
北京
  • 参与公司大数据平台的搭建与维护,负责数据仓库的建设和优化,设计了高效的数据模型,提高了数据查询效率。- 开发了数据清洗、转换和加载(ETL)流程,确保数据的质量和一致性,处理的数据量达到每天TB级。- 与数据分析师合作,提供数据支持,协助完成数据分析和报表生成工作,为业务部门提供了准确的数据洞察。- 优化大数据处理算法,提高了数据处理的性能,如通过优化MapReduce任务,使数据处理时间缩短了20%。
项目经历
用户行为分析系统
架构师兼核心开发
字节跳动
2019.012020.12
  • 该项目是一个基于大数据的用户行为分析系统,旨在通过对用户在APP上的各种行为数据进行采集、存储、分析,为产品优化和精准营销提供数据支持。- 我负责系统的架构设计和核心模块开发,设计了分布式的数据采集架构,能够实时采集千万级用户的行为数据。- 构建了数据仓库,采用星型模型和雪花模型相结合的方式设计数据模型,提高了数据查询效率。- 开发了用户行为分析算法,如用户留存分析、用户行为路径分析等,为业务部门提供了深入的用户洞察。- 系统上线后,帮助产品部门发现了多个用户体验问题并进行了优化,使用户活跃度提高了15%;同时为营销部门提供了精准的用户画像,使营销转化率提高了10%。
实时推荐系统
架构师兼核心开发
美团
2016.012017.06
  • 此项目为实时推荐系统,目标是根据用户的实时行为和历史数据,为用户提供个性化的商品推荐,提高用户的购买转化率。- 我主导了系统的架构设计,采用了Lambda架构,实现了离线计算和实时计算的结合,能够快速处理海量的用户数据和商品数据。- 开发了实时推荐算法,如基于实时行为的协同过滤算法、基于内容的推荐算法等,根据用户的实时点击、浏览等行为,实时更新推荐结果。- 优化了推荐系统的性能,通过缓存技术和分布式计算,使推荐响应时间降低到100ms以内。- 系统上线后,推荐商品的点击率提高了20%,购买转化率提高了12%,为公司带来了显著的业务增长。
技能专长
大数据开发
架构设计
团队管理
数据分析
算法优化
荣誉奖项
公司优秀员工
其他信息
大数据技术:
  • 熟练掌握Hadoop生态系统,包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase等组件,能够进行大数据的存储、处理和分析。- 熟悉Spark的核心原理和编程模型,能够使用Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等进行大数据处理和机器学习。- 了解Flink的流处理特性,能够使用Flink进行实时数据处理和流式计算。

大数据开发架构师简历模板

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