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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth28
gender
job实时数据开发工程师
job_status在职
intended_city上海
max_salary25k-35k

个人总结

具备[X]年实时数据开发经验,熟练掌握 Flink、Kafka 等实时计算和数据处理技术。 有成功的实时数据平台架构设计和项目落地经验,能够快速响应业务需求,提供高效的数据解决方案。 注重数据质量和系统稳定性,具备良好的问题分析和解决能力,善于与跨团队协作沟通。

教育经历
上海大学
211工程
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
  • 系统学习了计算机基础课程,包括数据结构、算法设计等,为数据开发奠定了扎实的理论基础。
  • 参与学校组织的编程竞赛,锻炼了逻辑思维和问题解决能力。
工作经历
字节跳动
技术驱动
数据开发部
实时数据开发工程师
实时数据处理Flink
2021.012023.06
上海
  • 负责公司实时数据平台的架构设计与开发,基于Flink构建了高吞吐量、低延迟的实时数据处理管道,处理峰值达到每秒10万条数据。
  • 优化实时数据计算逻辑,将数据延迟从分钟级降低到秒级,提升了数据的时效性,为业务决策提供了更及时的数据支持。
  • 与业务团队紧密合作,理解业务需求,设计并开发了多个实时数据报表和监控指标,帮助业务团队实时掌握业务动态。
  • 维护和优化数据平台的稳定性,处理线上故障和性能问题,确保平台7*24小时稳定运行。
阿里巴巴
创新
数据技术部
数据开发工程师
大数据开发实时数据采集
2019.072020.12
杭州
  • 参与公司大数据平台的建设,负责实时数据采集模块的开发,对接多个数据源(如 Kafka、MySQL Binlog 等),实现了数据的实时同步。
  • 设计并开发了实时数据清洗和转换规则,确保数据的准确性和一致性,清洗后的数据准确率达到99.9%。
  • 构建实时数据仓库,设计维度模型,支持业务团队的实时数据分析需求,通过数据挖掘发现业务潜在问题,为业务优化提供数据依据。
  • 编写数据开发文档和技术方案,与团队成员进行技术交流和代码 review,提升团队整体技术水平。
项目经历
电商平台实时用户行为分析与推荐系统
实时数据开发负责人
字节跳动
2022.032022.12
  • 项目背景:为了提升电商平台的用户购物体验,需要实时分析用户行为数据,如点击、浏览、购买等,以便及时推荐个性化商品。
  • 技术方案:使用 Flink 作为实时计算引擎,对接 Kafka 数据源获取用户行为数据,通过 SQL 和自定义函数进行数据清洗、转换和计算,将处理后的数据存入 Redis 用于实时推荐。
  • 项目成果:实现了用户行为数据的实时分析,推荐系统的响应时间从原来的 500ms 降低到 100ms 以内,商品点击率提升了 20%,有效促进了销售额的增长。
物流订单实时监控与异常处理系统
实时数据开发工程师
阿里巴巴
2019.102020.06
  • 项目背景:公司物流业务快速发展,需要实时监控物流订单状态,及时发现异常订单并进行处理,提高物流配送效率。
  • 技术方案:基于 Flink 和 Kafka 搭建实时物流订单监控平台,采集订单系统、仓储系统、运输系统等多源数据,进行实时数据关联和状态判断。
  • 项目成果:实现了物流订单状态的实时监控,异常订单的发现和处理时间从原来的小时级缩短到分钟级,物流配送准时率提高了 15%,降低了客户投诉率。
技能专长
Flink
Kafka
SQL
数据架构设计
荣誉奖项
公司优秀员工(2022 年)
其他信息
开源贡献
  • 参与 Flink 社区开源项目,提交了[X]个代码补丁,优化了 Flink 在实时数据窗口计算方面的性能。

实时数据开发工程师简历模板

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