会员限时优惠
熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
28
男
数据开发工程师
在职
北京
25k-35k个人总结
具备[X]年数据开发经验，熟练掌握Hadoop、Spark、Flink等大数据技术，能高效处理海量数据。 拥有丰富的项目实战经验，主导或参与过电商用户行为分析、金融用户信用评估等多个大型项目，成果显著。 具备良好的数据治理和团队管理能力，能带领团队完成复杂的数据开发任务，提升团队整体效能。
教育经历
北京大学
211
计算机科学与技术
本科
2015.092019.06
- 系统学习了计算机原理、数据结构与算法、数据库原理等专业课程，为数据开发工作奠定了扎实的理论基础。
- 在校期间参与过多个课程设计项目，如小型数据库管理系统开发，锻炼了实际编程能力。
工作经历
字节跳动
互联网大厂
数据平台部
数据开发工程师
数据仓库数据分析
2019.072022.12
北京
- 负责公司数据仓库的搭建与维护，使用Hadoop、Spark等大数据技术，处理日均TB级数据，优化数据处理流程，使数据加载速度提升30%。
- 参与数据指标体系建设，设计并开发了用户行为分析、业务报表等数据模型，为业务部门提供精准的数据支持，助力业务决策，使业务部门数据获取效率提高50%。
- 与数据产品团队紧密合作，根据业务需求开发数据接口，支持多个业务系统的数据调用，保障数据的准确性和及时性。
百度
数据驱动
大数据部
资深数据开发工程师
实时计算团队管理
2023.01至今
北京
- 主导公司实时数据处理平台的升级改造，引入Flink技术，实现数据实时计算，将数据延迟从分钟级降低到秒级，支撑了公司直播业务的实时数据分析需求，使直播业务的用户互动数据反馈时效提升90%。
- 负责数据治理工作，制定数据质量监控体系，通过数据清洗、校验等手段，使数据准确率从85%提升至98%，保障了公司重要业务数据的可靠性。
- 带领数据开发团队完成多个大型项目的数据开发任务，培养团队成员的技术能力和项目管理能力，团队成员人均产出提升20%。
项目经历
电商用户行为分析项目
数据开发负责人
京东
2020.052021.05
- 项目背景：公司电商业务快速发展，需要对用户购买行为进行深入分析，以优化商品推荐和营销策略。
- 项目职责：作为数据开发负责人，设计数据采集方案，使用Flume从多个业务系统实时采集用户行为数据（包括浏览、点击、购买等），日均采集数据量达500GB。
- 技术实现：搭建Hadoop集群进行数据存储，运用Spark SQL对数据进行清洗、转换和分析，构建用户行为标签体系（如购买频次、偏好品类等）。
- 项目成果：为商品推荐系统提供精准的用户标签数据，使推荐商品的点击率提升25%，同时为营销活动提供数据支持，活动转化率提高15%。
金融用户信用评估数据项目
数据开发工程师
蚂蚁金服
2021.062022.06
- 项目背景：公司金融业务拓展，需要建立风险评估模型，对用户信用进行评估。
- 项目职责：负责数据准备工作，整合用户基本信息、交易记录、征信数据等多源数据，数据总量达10TB。
- 技术实现：使用Hive进行数据预处理，运用Python的Scikit - learn库进行特征工程，提取用户信用相关特征（如还款记录、负债比例等）。
- 项目成果：为风险评估模型提供高质量的数据输入，模型准确率达到85%，有效降低了金融业务的风险，使不良贷款率下降10%。
技能专长
Hadoop
Spark
Flink
SQL
Python
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
数据可视化:
- 熟悉Tableau、PowerBI等数据可视化工具，能够将复杂的数据以直观、易懂的图表形式呈现，辅助业务决策。
- 在以往项目中，通过数据可视化展示，使业务部门对数据的理解和接受度提高40%。
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