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• 系统学习机械设计、制造工艺、自动化控制等专业课程,GPA 3.8/4.0,专业排名前10%。 • 参与校级机械创新设计大赛,获二等奖,锻炼创新思维与团队协作能力。
• 主导新能源汽车动力系统总装调试流程优化,将单台调试时间从8小时缩短至5小时,年产能提升30%。 • 建立调试数据追溯系统,通过数据分析定位并解决20+批次质量隐患,产品一次合格率从85%提升至95%。 • 带领5人调试小组完成3款新车型预研调试,输出调试标准文件10+份,培训新员工20+人次。
• 负责工业机器人总装调试,参与搭建自动化生产线,调试节拍从12秒/件提升至8秒/件,设备综合效率(OEE)达85%。 • 主导机器人故障诊断系统开发,通过机器学习算法预测故障,将非计划停机时间减少40%,年度节约维修成本80万元。 • 制定机器人调试SOP 5套,培训技术人员30+人次,团队调试效率提升25%。
• 作为核心成员参与‘智能工厂数字化调试平台’项目。 • 负责调试数据采集模块开发,对接PLC、传感器等设备,实现实时数据传输与存储,存储容量达10TB。 • 设计调试流程可视化界面,支持多维度数据展示与分析,帮助工程师快速定位问题,项目上线后调试效率提升40%。
• 主导‘机器人高精度装配调试技术研究’项目。 • 开发视觉引导装配系统,定位精度±0.05mm,解决复杂零件装配一致性难题。 • 设计力控调试算法,实现机器人柔顺装配,成功应用于3C电子精密部件装配,良品率达99.5%。
10年总装调试领域深耕,精通新能源汽车、工业机器人调试技术。具备流程优化、数据分析、项目管理全链条能力,能从0到1搭建调试体系。熟悉新能源三电系统、工业机器人控制原理,持电工中级证书、ISO9001内审员证书。善于通过技术创新与管理优化提升效率、质量,追求卓越,期待为企业创造更大价值。
• 拥有‘一种新能源汽车动力系统快速调试方法’发明专利(专利号:ZL202110567890.1)。 • 参与‘工业机器人视觉引导装配系统’实用新型专利申报(已受理)。