在大学期间，系统学习了计算机相关课程，包括数据结构、算法、操作系统等。熟练掌握Python编程语言，具备扎实的编程基础。积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了自己的团队协作和问题解决能力。

• 参与公司内部数据采集项目，使用Python编写爬虫程序，从多个网站抓取数据，日均采集数据量达[X]万条。
• 优化爬虫代码，提高爬取效率，使爬取速度提升[X]%。
• 处理反爬虫机制，如IP代理、User - Agent伪装、验证码识别等，保障爬虫的稳定性和可用性。
• 与团队成员协作，对采集到的数据进行清洗和预处理，为后续数据分析和业务应用提供高质量的数据支持。

• 协助开发公司内部管理系统的部分功能，使用Python的Django框架进行后端开发。
• 负责数据库设计和优化，使用MySQL存储和管理系统数据，优化查询语句，使查询速度提升[X]%。
• 参与代码的单元测试和集成测试，编写测试用例，保证代码质量。
• 与前端开发人员协作，实现前后端数据交互，确保系统功能的完整性和用户体验。

• 该项目旨在采集电商平台商品信息，为市场分析提供数据支持。
• 我负责设计爬虫架构，使用Scrapy框架搭建爬虫系统。
• 针对电商平台的反爬虫策略，采用分布式爬虫技术，部署多个爬虫节点，使用Redis进行任务调度和数据存储。
• 实现了商品详情页、评论页等多种页面的解析，提取商品名称、价格、销量、评论等关键信息。
• 最终成功采集了[X]个电商平台的[X]类商品数据，数据总量达[X]万条，为公司的市场分析和竞品研究提供了丰富的数据资源。

• 本项目是为某新闻媒体网站开发内容采集系统。
• 我独立完成了爬虫程序的编写，使用Python的Requests库发送请求，BeautifulSoup库解析HTML页面。
• 实现了新闻标题、正文、发布时间、作者等信息的提取。
• 考虑到网站的更新频率，设置定时任务，每[X]小时自动爬取一次最新新闻。
• 累计采集新闻文章[X]万篇，为媒体的内容整合和数据分析提供了有力的数据保障。