系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计、操作系统、数据库原理等，掌握了扎实的理论基础。在校期间积极参与各类编程竞赛和项目实践，锻炼了自己的编程能力和团队协作能力。

• 负责公司核心爬虫系统的设计与开发，根据业务需求制定爬虫策略，优化爬虫效率，将爬取数据的时效性提升了30%。
• 运用Python编写高效的爬虫代码，能够应对不同网站的反爬机制，成功爬取了海量的电商商品数据、新闻资讯数据等，数据准确率达到98%以上。
• 参与数据清洗和预处理工作，确保数据的质量和可用性，为数据分析和挖掘团队提供了可靠的数据支持。
• 与团队成员密切合作，共同解决技术难题，推动项目的顺利进行。

• 主导公司大型爬虫项目的架构设计，搭建分布式爬虫框架，实现了爬虫任务的分布式调度和负载均衡，提高了系统的稳定性和扩展性。
• 深入研究机器学习在反爬中的应用，通过构建智能反爬模型，有效识别和绕过复杂的反爬策略，降低了爬虫被封禁的概率。
• 负责团队技术培训和代码审查工作，提升团队整体技术水平，带领团队完成了多个重要项目的开发和上线。
• 与产品、运营等部门紧密沟通，理解业务需求，为公司的业务发展提供数据支持和决策依据。

• 该项目旨在爬取各大电商平台的商品数据，为公司的商品分析和推荐系统提供数据支持。
• 作为项目负责人，带领团队分析电商平台的页面结构和数据接口，制定详细的爬虫方案。
• 运用Scrapy框架编写爬虫代码，实现了商品信息（包括名称、价格、销量、评价等）的高效爬取。
• 针对电商平台的反爬机制，采用IP代理池、User - Agent池、Cookies池等技术手段，确保爬虫的稳定性和可用性。
• 项目期间，共爬取了数百万条商品数据，数据准确率达到99%，为公司的业务发展提供了有力的数据支撑。

• 此项目是为了爬取新闻资讯网站的文章数据，用于公司的舆情分析和内容推荐。
• 负责设计爬虫的整体架构，采用多线程和异步IO技术提高爬虫的爬取速度。
• 开发了智能文本提取模块，能够准确提取文章的正文内容，去除广告、导航等无关信息。
• 建立了数据存储和索引机制，方便数据的查询和检索。
• 项目上线后，每天能够稳定爬取数万篇新闻文章，为公司的舆情分析和内容推荐提供了丰富的数据资源。