硕士期间专注于网络安全领域的研究，系统学习了密码学、网络攻防技术、信息安全管理等专业课程。参与了多项校内科研项目，如基于机器学习的网络入侵检测系统研究，负责算法设计与优化部分，通过实验验证了算法在提高检测准确率方面的有效性，为后续工作奠定了扎实的理论基础。

• 负责公司核心网络安全产品的算法研发工作，主导设计并优化了加密算法模块。通过对现有加密算法的深入研究，结合业务场景特点，提出了一种改进的混合加密方案，将数据加密速度提升了30%，同时增强了加密强度，有效保障了用户数据传输和存储的安全性。
• 与团队协作开发网络入侵检测算法，带领小组分析海量网络流量数据，提取关键特征，运用深度学习算法构建检测模型。经过多轮迭代优化，使入侵检测准确率从85%提升至95%，误报率降低了20%，该算法已成功应用于公司的安全防护系统，为企业抵御了多次网络攻击。
• 跟踪行业前沿技术，定期参加学术研讨会和技术交流活动，引入联邦学习技术到公司的安全算法体系中，在保护用户隐私的前提下，实现了跨机构数据的联合建模，提升了公司在数据安全合作方面的技术竞争力。

• 作为技术负责人，主导了公司新一代零信任安全架构中的算法设计工作。从零开始构建身份认证与访问控制算法体系，引入基于行为生物特征的认证技术，通过分析用户操作习惯、设备环境等多维度数据，生成动态的用户行为画像，将身份认证的准确率提高到99%以上，有效防止了身份冒用攻击。
• 负责推动公司安全算法的产品化落地，与产品团队紧密合作，将研发的安全算法集成到公司的云安全平台中。在平台推广过程中，针对不同行业客户的需求，定制化优化算法参数，使平台在金融、政府等行业的部署成功率达到90%以上，为公司带来了显著的业务增长。
• 建立算法团队的技术培训体系，定期组织内部技术分享和外部专家讲座，提升团队整体技术水平。带领团队攻克了多个技术难题，如在资源受限环境下的轻量级安全算法实现，相关成果申请了3项发明专利，提升了公司在行业内的技术影响力。

• 项目背景：随着物联网设备的广泛应用，物联网安全问题日益突出，该项目旨在开发一套针对物联网设备的安全防护算法体系。
• 项目职责：作为算法负责人，负责设计物联网设备身份认证算法和数据加密传输算法。针对物联网设备资源受限的特点，研发了轻量级的椭圆曲线加密算法（ECDSA）变种，在保证加密强度的同时，将算法的计算复杂度降低了40%，满足了物联网设备的性能要求。
• 项目成果：该算法体系成功应用于多款物联网设备中，通过第三方安全测评机构测试，设备身份认证准确率达到99.5%，数据传输加密后的破解难度提升了10倍以上，为物联网设备的大规模安全部署提供了有力保障。

• 项目背景：为应对日益复杂的网络钓鱼攻击，公司决定开发智能网络钓鱼检测算法系统。
• 项目职责：带领团队构建基于多维度特征的网络钓鱼检测模型。收集了海量的正常网页和钓鱼网页数据，提取页面布局、域名特征、内容语义等多维度特征，运用集成学习算法（如随机森林、梯度提升树）进行模型训练。通过不断优化特征工程和模型参数，使检测模型在测试集上的准确率达到98%，召回率达到96%。
• 项目成果：该系统已部署到公司的网络安全防护平台中，实时监测网络流量中的钓鱼页面，日均拦截钓鱼攻击请求10万+次，有效保护了用户的网络安全，提升了公司产品在反网络钓鱼领域的市场竞争力。