深度学习工程师简历模板
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熊帅帅
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
深度学习工程师
在职
北京
30k-40k教育经历
清华大学
985211双一流
计算机科学与技术
硕士
2014.092017.06
- 系统学习了计算机体系结构、算法设计与分析、机器学习等专业课程，GPA 3.8（满分4.0），专业排名前5%。
- 参与了学校的科研项目，负责算法优化部分，提升了项目运行效率30%。
工作经历
百度
互联网大厂技术领先
深度学习研究院
深度学习工程师
深度学习图像识别算法优化
2017.072020.12
北京
- 主导公司图像识别项目，带领5人团队，优化算法使图像识别准确率从85%提升至95%，项目上线后为公司带来每年2000万的业务增长。
- 负责与业务部门沟通需求，将业务场景转化为技术方案，成功落地3个重要业务场景的深度学习应用。
- 优化公司深度学习模型部署流程，使部署时间从平均2周缩短至3天，节省了大量人力成本。
字节跳动
创新企业技术驱动
自动驾驶技术部
资深深度学习工程师
自动驾驶模型评估专利申请
2021.012024.05
北京
- 作为核心成员参与自动驾驶项目，负责感知模块深度学习算法研发，使车辆在复杂路况下的感知准确率达到99%，项目已在部分城市试点运行。
- 建立了公司内部的深度学习模型评估体系，通过该体系评估并优化了10+个模型，提升了模型整体性能20%。
- 与高校合作开展深度学习前沿技术研究，成功申请2项相关专利，为公司技术储备提供支持。
项目经历
电商平台商品推荐系统 - 核心研发工程师
2018.032019.06
百度
- 项目背景：为电商平台提供商品推荐服务，提升用户购买转化率。
- 项目职责：设计并训练深度学习推荐模型，通过用户行为数据（包括点击、购买、收藏等，数据量达10亿+）进行模型训练。
- 项目成果：模型上线后，商品推荐的点击率提升了40%，购买转化率提升了25%，为平台增加了15%的销售额。
医疗影像辅助诊断系统 - 算法负责人
2022.032023.12
字节跳动
- 项目背景：医疗影像辅助诊断，帮助医生更准确地识别病灶。
- 项目职责：构建深度学习模型处理医学影像（CT、MRI等，数据量50万+），优化模型的特征提取和分类算法。
- 项目成果：模型在测试集上的病灶识别准确率达到98%，已在合作医院试用，辅助医生诊断效率提升30%。
个人总结
- 8年深度学习领域经验，精通图像识别、推荐系统、自动驾驶等多个方向的算法研发与落地。
- 具备丰富的团队管理经验，带领团队成功完成多个重要项目，为公司创造显著价值。
- 熟悉深度学习框架（TensorFlow、PyTorch），具备良好的代码能力和算法优化能力。
- 拥有较强的跨部门沟通和项目推动能力，能将业务需求转化为高质量的技术解决方案。
技能专长
深度学习算法
Python编程
TensorFlow框架
PyTorch框架
图像识别技术
荣誉奖项
百度优秀员工
字节跳动技术创新奖
其他信息
专利:
- 拥有“一种基于深度学习的图像识别优化方法”和“自动驾驶车辆感知算法改进”两项专利，已授权。
论文:
- 发表《基于深度学习的医疗影像病灶识别研究》论文，被EI收录，引用次数50+。
