后端搜索算法开发工程师简历模板

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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth30
gender
job后端搜索算法开发工程师
job_status在职
intended_city上海
max_salary25k-35k
个人总结

拥有多年后端搜索算法开发经验,精通多种搜索算法和系统架构。具备扎实的理论基础和丰富的实践经验,能够独立带领团队完成复杂的算法研发与系统优化任务。熟悉深度学习在搜索领域的应用,注重技术创新与业务结合,有成功推动多个项目上线并取得显著效果的经历。

教育经历
上海交通大学
985211
计算机科学与技术
硕士
2014.092017.06

在研究生期间,系统学习了计算机算法、数据结构、数据库原理等专业课程,掌握了扎实的理论基础。积极参与科研项目,锻炼了自己的科研能力和团队协作能力。

工作经历
字节跳动
互联网大厂技术创新
搜索算法部
后端搜索算法开发工程师
算法优化系统架构团队协作
2017.072020.12
上海
  • 负责搜索引擎算法的研发与优化,通过对搜索算法的深入研究,优化搜索结果排序,使搜索准确率提升了30%。
  • 参与分布式搜索系统的架构设计与开发,设计了高效的索引结构,提高了系统的查询性能,查询响应时间降低了40%。
  • 与产品团队紧密合作,根据业务需求,定制化搜索策略,满足不同场景下的搜索需求,推动了多个重要业务功能的上线。
腾讯
行业领先创新驱动
搜索技术中心
高级后端搜索算法开发工程师
团队管理深度学习架构优化
2021.012023.12
上海
  • 带领团队进行大规模文本搜索算法的研发,主导了基于深度学习的语义搜索模型的训练与优化,使语义搜索的召回率提高了25%。
  • 优化了搜索系统的分布式架构,实现了系统的水平扩展,支撑了业务量增长5倍的情况下系统的稳定运行。
  • 与跨部门团队合作,推动搜索技术在多个产品线的应用,提升了产品的用户体验和市场竞争力。
项目经历
电商平台智能搜索系统
算法负责人
字节跳动
2018.052019.12
  • 该项目是一个面向电商平台的智能搜索系统。我负责算法核心模块,通过分析用户搜索行为数据,构建了用户兴趣模型。
  • 运用机器学习算法对商品数据进行特征提取和分类,优化搜索排序算法。
  • 最终使搜索结果的相关性提升了20%,用户搜索满意度提高了15%,平台商品转化率提高了10%。
企业级知识图谱搜索项目
核心开发人员
腾讯
2022.032023.06
  • 参与开发了一个企业级知识图谱搜索项目。负责知识图谱构建与搜索算法部分。
  • 设计了知识图谱的存储结构,实现了高效的图查询算法。
  • 通过优化搜索策略,使知识图谱搜索的平均响应时间降低了35%,支持了企业内部大规模知识的快速检索与应用。
技能专长
搜索算法
深度学习
分布式系统
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
开源贡献:

积极参与开源社区,贡献了多个搜索算法相关的开源代码库,获得了社区的广泛关注和好评,提升了自己在技术领域的影响力。