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-在校期间系统学习了计算机基础理论知识,包括数据结构、算法设计等,为后续技术开发奠定扎实基础 -参与多个课程设计项目,锻炼了团队协作和项目实践能力
-负责教育直播平台的功能开发与优化,主导完成直播互动功能模块,如实时答题、弹幕抽奖等,使直播间用户互动率提升30% -与产品团队紧密合作,根据业务需求进行技术方案设计与评审,确保功能实现符合业务目标 -优化直播系统性能,通过代码重构与缓存策略调整,使直播视频加载速度提升20%,降低用户卡顿率15% -参与技术选型与架构设计,引入微服务架构理念,提高系统的可扩展性与稳定性
-带领团队完成教育直播平台的升级迭代,主导直播课程管理系统开发,实现课程智能推荐功能,课程转化率提升25% -负责制定技术团队的开发规范与流程,组织技术培训与分享,提升团队整体技术水平 -与教育内容团队合作,开发个性化学习路径推荐算法,根据用户学习行为数据,为用户精准推荐学习内容,用户学习时长增加20% -优化直播系统的安全防护机制,抵御网络攻击,保障直播业务的稳定运行
-作为核心成员参与[教育直播平台重构项目],负责直播功能模块的代码重构与优化 -重新设计直播数据流架构,引入消息队列技术,处理直播过程中的高并发数据,使系统并发处理能力提升50% -优化直播视频编码与传输算法,降低视频延迟至1秒以内,提升用户观看体验 -项目上线后,用户满意度调查显示直播体验评分提升15%
-主导[个性化教育直播推荐系统项目],负责算法设计与开发 -收集分析大量用户学习行为数据,构建用户画像模型,实现课程精准推荐 -开发推荐算法引擎,采用协同过滤与深度学习相结合的技术,推荐准确率达到85% -项目应用后,课程点击率提升30%,为公司带来显著的业务增长
熟练掌握数据挖掘算法,如决策树、随机森林等,能从海量教育数据中挖掘有价值信息,为业务决策提供数据支持