在校期间系统学习了计算机网络、数据库原理、操作系统等专业课程，成绩优异。积极参与学校组织的计算机技术竞赛，获得校级二等奖。通过自学掌握了Python、Java等编程语言，为后续从事数据平台运维工作奠定了坚实的理论基础。

• 负责公司大数据平台的日常运维工作，保障平台7×24小时稳定运行。
• 监控平台资源使用情况，对CPU、内存、磁盘等资源进行优化，使资源利用率提升30%。
• 处理平台故障，平均故障恢复时间（MTTR）缩短至2小时以内。
• 参与平台的版本升级和功能迭代，制定详细的升级方案，确保升级过程中业务不受影响。
• 与开发团队紧密合作，协助解决开发过程中遇到的环境问题，提高开发效率20%。

• 带领运维团队负责公司核心数据平台的运维管理，团队规模5人。
• 制定并完善运维管理制度和流程，实现运维工作的标准化和规范化。
• 引入自动化运维工具，如Ansible、Prometheus等，自动化运维覆盖率达到80%，减少人工操作失误率。
• 优化平台架构，进行分布式部署，使平台承载能力提升50%，能够支撑更大规模的数据处理。
• 定期进行平台性能评估和容量规划，为公司业务发展提供可靠的技术支持。

• 参与公司大数据分析平台建设项目，负责平台的运维保障工作。
• 在项目实施过程中，提前规划好服务器资源，确保平台顺利上线。
• 上线后，监控平台数据处理流程，优化数据传输和存储环节，使数据处理速度提升40%。
• 与数据分析团队协作，及时解决他们在使用平台过程中遇到的问题，保障数据分析工作的顺利进行。
• 该项目成功上线后，为公司提供了准确、及时的数据分析支持，助力公司业务决策。

• 负责公司数据仓库平台的升级改造项目运维部分。
• 制定详细的升级切换方案，进行多次模拟演练，确保升级过程零故障。
• 升级后，对平台进行性能测试和优化，使查询响应时间缩短50%。
• 建立完善的监控体系，实时监控数据仓库的运行状态，及时发现并解决潜在问题。
• 该项目的成功实施，提升了数据仓库的稳定性和性能，为公司的数据存储和分析提供了更强大的支持。