医疗器械人工智能研发工程师简历范文全文
个人简历
展现专业实力，创造职场价值。
自我评价
5年医疗影像AI算法研发经验，专注CT/MRI病灶检测与分割模型的产品化落地，熟悉NMPA二类/三类医疗器械软件注册流程。主导2款AI辅助诊断软件从算法验证到临床试用，模型敏感度提升至96%以上。精通PyTorch、MONAI与DICOM全链路处理，具备跨临床、注册、质量团队协作经验。
工作经历
深圳联影智睿医疗科技有限公司
深圳
医学影像AI三类医疗器械
AI算法研发工程师
2022年7月 - 至今
医学影像算法产品注册
- 负责肺结节CT辅助检测算法迭代，将小结节检出敏感度由91%提升至96.3%，假阳性降低28%。
- 主导算法模块的注册资料撰写与验证测试，支撑产品通过NMPA三类创新医疗器械审评。
- 搭建DICOM数据清洗与标注质控流程，标注返工率下降35%，模型训练周期缩短约20%。
上海睿影医疗科技有限公司
上海
医疗AI初创辅助诊断软件
算法工程师
2021年7月 - 2022年6月
深度学习临床验证
- 参与眼底糖网分级模型开发，在3家三甲医院完成临床试用，分级一致率达92%。
- 负责模型推理服务封装与院内PACS对接，单例推理耗时从1.8秒优化至0.6秒。
项目经验
肝脏肿瘤MRI智能分割系统
2023年3月 - 2024年10月
算法负责人
- 设计基于3D U-Net与注意力机制的分割方案，肝脏与肿瘤分割Dice分别达0.95与0.87。
- 完成模型量化与TensorRT部署，在院内GPU服务器上吞吐提升2.4倍，支撑临床试用上线。
肺结节AI辅助检测软件注册项目
2022年7月 - 2023年1月
核心算法工程师
- 构建多中心数据训练与外部验证流程，跨院测试AUC稳定在0.94以上。
- 输出算法风险分析文档，配合质量部门完成软件生存周期过程审核。
研究经历
基于深度学习的肺结节良恶性分类研究/主要研究者
武汉
生物医学工程系
2019年9月 - 2021年6月
- 提出融合多尺度特征与迁移学习的肺结节良恶性分类方法，公开数据集准确率达94.2%。
- 研究成果发表于国内核心期刊，并用于后续产品算法预研。
工作成果
支撑三类注册证获批
作为算法核心成员支撑产品通过NMPA三类创新医疗器械审评，为团队首个AI辅助诊断注册证。
知识产权产出
累计申请发明专利2项、软件著作权1项，覆盖病灶分割与推理加速方向。
沉淀数据质控规范
牵头建立标注质控规范，被团队沿用于后续3个影像AI项目。
证书与认证
医疗器械质量管理体系内审员（ISO 13485） - 中国医疗器械行业协会
2023年9月
系统掌握医疗器械软件生存周期与风险管理要求。
软件设计师（软考中级） - 工业和信息化部
2020年12月
证明医学影像处理与算法工程能力。
教育背景
华中科技大学
985双一流
生物医学工程 硕士
武汉2018年9月 - 2021年6月
研究方向：医学图像处理与深度学习；主修模式识别、医学影像系统、信号处理。
武汉理工大学
211双一流
电子信息工程 本科
武汉2014年9月 - 2018年6月
相关课程：数字图像处理、C++程序设计、概率论与数理统计。
专业技能
PyTorch / MONAI 医学影像建模
CT/MRI 病灶检测与分割算法
DICOM / PACS 数据链路处理
Python / C++ 工程化部署
模型轻量化与推理加速（TensorRT）
医疗器械软件注册与质量体系（ISO 13485）
荣誉奖项
中国医疗器械创新创业大赛 人工智能组二等奖
华中科技大学优秀毕业研究生
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