医疗器械大数据研发工程师简历范文全文
教育背景
东南大学
985双一流
生物医学工程 硕士
南京2018年9月 - 2021年6月
研究方向：医学信号处理与医疗数据挖掘，参与省级医疗器械数据平台课题。
南京邮电大学
双一流
计算机科学与技术 本科
南京2014年9月 - 2018年6月
相关课程：数据库系统、数据结构、统计学。
专业技能
SQL与数据建模
Python数据处理
Spark/Hive
医疗数据治理与合规
ETL与数据管道
Tableau/BI可视化
荣誉奖项
东南大学一等学业奖学金
江苏省数据建模竞赛二等奖
自我评价
5年医疗健康数据研发经验，专注医疗器械注册与真实世界数据平台建设，熟悉NMPA法规与数据合规要求。主导多源设备数据采集、清洗与建模，搭建PB级数据仓库，支撑注册申报与临床评价。擅长SQL、Python、Spark与数据治理，具备从需求到落地的完整交付能力。
工作经历
苏州康泰医疗器械股份有限公司
苏州
医疗器械上市企业
大数据研发工程师
2022年3月 - 至今
医疗数据平台数据治理
- 负责监护与影像设备数据平台研发，接入12类设备数据源，日均处理数据量提升至3TB。
- 主导数据质量规则体系建设，异常数据检出率提升35%，支撑注册申报数据核查。
- 推动数据脱敏与权限管控落地，通过公司信息安全审计，满足数据合规要求。
南京智医数据科技有限公司
南京
医疗信息化高新技术企业
数据开发工程师
2021年7月 - 2022年2月
ETL开发数据仓库
- 参与真实世界研究数据仓库建设，完成ETL任务80余个，报表产出周期由7天缩短至1天。
- 开发临床数据标准化脚本，统一20余家医院数据口径，数据可用率提升至95%。
项目经验
医疗器械多源数据湖建设
2023年3月 - 2024年8月
数据研发负责人
- 设计设备数据分层存储与分区方案，查询响应时间由分钟级降至10秒内。
- 搭建数据质量监控看板，覆盖30项核心指标，问题定位效率提升50%。
注册申报数据核查平台
2022年5月 - 2023年1月
核心开发
- 构建注册申报数据核查模型，自动校验字段完整性，人工核查工作量减少40%。
- 输出标准化数据字典与口径文档，支撑3个产品线注册申报顺利提交。
工作成果
数据治理规范落地
牵头完成公司首个医疗数据治理规范，被3个业务部门采纳执行。
年度绩效优秀
连续两年获部门年度绩效A，评为优秀员工。
技术创新奖
主导的数据平台项目获公司技术创新奖。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2024年6月
证明云上大数据平台建设与分析能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年5月
证明数据库设计与数据管理能力。
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