ETL数据治理工程师简历范文全文
自我评价
6年数据仓库与数据治理经验，主导过10+条ETL数据链路建设，熟悉元数据管理、数据质量与主数据治理。熟练使用Informatica、DataX、Hive、Spark与SQL，具备从需求梳理到上线运维的全流程落地能力。曾推动数据质量规则覆盖核心表，问题数据率下降60%。
专业技能
SQL与存储过程
ETL工具（Informatica/DataX/Kettle）
Hive与Spark
数据质量与元数据治理
Python数据处理
调度平台（DolphinScheduler/Azkaban）
工作经历
杭州云数信息技术有限公司
大数据企业服务
杭州
ETL数据治理工程师
ETL开发数据治理
2022年9月 - 至今
- 负责集团数据仓库ODS至DWD层ETL开发，日均处理数据量约3TB，任务准时率达99.5%。
- 牵头搭建数据质量监控体系，配置200+条校验规则，核心表问题数据率下降60%。
- 制定元数据与主数据管理规范，推动8个业务系统接入数据资产目录，口径争议减少约40%。
上海数联科技有限公司
SaaS企业数据
上海
数据开发工程师
数据仓库数据集成
2020年7月 - 2022年8月
- 使用Informatica与DataX完成12条业务数据链路开发，支撑报表与BI分析需求按时交付。
- 优化慢SQL与分区策略，核心跑批任务耗时由4小时缩短至1.5小时。
项目经验
集团数据质量治理专项 - 数据治理负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理核心业务表数据质量规则，建立事前校验、事中监控、事后追溯的闭环机制。
- 上线质量看板与告警，问题定位时间由平均2天缩短至4小时，支撑月度经营分析准时出数。
客户主数据统一项目 - ETL开发与实施
2022年12月 - 2023年2月
- 设计客户主数据清洗与合并规则，完成3个系统约80万条客户数据标准化入库。
- 建立主数据变更同步链路，重复客户占比由12%降至3%以内。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据仓库与统计学；CET-6，普通话二级甲等。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年9月
证明云上数据集成、存储与分析能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与数据管理能力。
工作成果
数据质量提升
主导质量规则体系建设，核心表问题数据率下降60%，获部门季度优秀员工。
跑批效率优化
通过分区与SQL优化，将核心跑批任务耗时缩短约62%。
数据资产沉淀
推动8个业务系统接入数据资产目录，形成可复用的元数据管理规范。
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