ETL数据开发简历范文全文
自我评价
5年数据仓库与ETL开发经验，熟悉离线与实时数据链路建设，主导过日均亿级数据量的数仓分层与调度优化。熟练使用Hive、Spark、Flink、DataWorks与Kettle，具备SQL性能调优和数据质量治理能力。曾将核心任务链延迟降低40%，保障业务报表准时交付。
专业技能
SQL开发与性能调优
Hive/Spark离线开发
Flink实时数据处理
DataWorks调度与运维
Kettle/DataX数据同步
Python数据处理
工作经历
杭州云数信息技术有限公司
互联网电商数据服务
杭州
ETL数据开发工程师
HiveDataWorks
2022年9月 - 至今
- 负责电商数仓ODS至DWD层ETL开发，日均处理数据量约8TB，任务准时率达99.5%。
- 重构核心订单链路SQL与分区策略，关键任务运行时长由90分钟降至52分钟。
- 搭建数据质量校验规则120余条，异常数据发现时效从T+1提升至小时级。
上海数联软件科技有限公司
企业软件SaaS
上海
数据开发工程师
Kettle数据仓库
2020年7月 - 2022年8月
- 使用Kettle与DataX完成多源业务系统数据接入，支撑报表与BI分析需求30余项。
- 优化慢查询与调度依赖，月度批处理窗口缩短约6小时，减少资源占用20%。
项目经验
电商实时数仓建设 - ETL开发负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 基于Flink与Kafka搭建实时数据链路，实现订单、库存等核心指标分钟级更新。
- 设计分层主题模型与维表关联方案，支撑运营看板实时查询，延迟控制在3分钟内。
数据质量监控平台落地 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 制定字段级校验规则与告警机制，覆盖核心表80余张，问题定位时间缩短60%。
- 输出数据质量日报与责任到人流程，推动上游修复率提升至95%。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
相关课程：数据库系统、数据仓库、统计学；CET-6。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年11月
证明云上数据集成、计算与数仓建设能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年5月
证明数据库设计与SQL开发能力。
工作成果
任务效率提升
通过SQL与调度优化，使核心ETL链路整体运行效率提升约40%。
数据质量治理
建立校验规则体系，核心报表数据准确率稳定在99%以上。
团队认可
连续两年获评部门年度优秀员工。
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