ETL数据仓库运维工程师简历范文全文
自我评价
5年数据仓库与ETL开发运维经验，熟悉Hive、Spark、Flink及阿里云DataWorks，具备亿级数据量离线与实时链路搭建能力。主导过数据仓库分层重构与调度平台迁移，任务平均延迟下降40%，故障恢复时间缩短至30分钟内。熟悉SQL调优、数据质量监控与元数据管理，能独立承担数仓日常运维与问题排查。
专业技能
SQL调优与Hive数仓建模
Spark / Flink 离线与实时开发
阿里云DataWorks / MaxCompute
Shell / Python 自动化运维脚本
Airflow / DolphinScheduler 调度运维
数据质量监控与故障排查
工作经历
杭州云数信息技术有限公司
大数据服务电商
杭州
ETL数据仓库运维工程师
ETL运维数仓建设
2022年9月 - 至今
- 负责电商数仓ODS至ADS共1200余个ETL任务的日常运维，任务成功率由96%提升至99.5%。
- 主导调度平台从Crontab迁移至DolphinScheduler，统一监控告警，故障平均恢复时间缩短至30分钟。
- 建立数据质量校验规则80余条，核心报表数据异常率下降60%，减少业务投诉。
上海数联科技有限公司
SaaS企业数据
上海
数据开发工程师
HiveSpark
2020年7月 - 2022年8月
- 参与用户行为数仓建设，使用Hive与Spark完成日增20亿条日志的清洗与分层加工。
- 优化慢SQL与分区策略，核心任务运行时长由4小时压缩至1.5小时，集群资源消耗降低25%。
项目经验
实时数仓链路建设与运维 - ETL运维负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 基于Flink与Kafka搭建订单实时数仓链路，支撑大促实时看板，端到端延迟控制在5秒内。
- 设计链路监控与自动重跑机制，大促期间零重大数据事故，保障GMV看板稳定输出。
数仓分层重构与成本优化 - 核心开发
2022年12月 - 2023年2月
- 重构DWD与DWS分层模型，合并冗余表60余张，存储成本下降30%。
- 制定任务分级与错峰调度方案，集群高峰期CPU负载下降20%。
教育背景
浙江工业大学
一本省重点
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘，GPA 3.6/4.0。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据集成、计算与运维能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与SQL优化能力。
其他信息
到岗时间:
在职，一个月内可到岗。
出差意愿:
可接受短期出差与值班轮岗。
技术博客:
持续输出数仓运维与SQL调优实践文章30余篇。
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