ETL运维工程师简历范文全文
自我评价
5年ETL与数据平台运维经验，熟悉Kettle、DataX、Airflow等调度工具，具备Hadoop、Hive、Spark、Oracle等数据链路排障能力。主导过数据仓库任务迁移与调度优化，任务成功率提升至99.5%，日均处理数据量约2TB。具备较强的故障定位与值班响应能力，可承担7×24小时生产保障。
工作经历
2022年9月
-
至今
杭州云数信息技术有限公司
大数据服务企业数据
ETL运维工程师
ETL运维任务调度
杭州
- 负责2000+个ETL任务的日常运维与调度监控，通过优化依赖与并发配置，任务平均延迟下降35%。
- 建立任务失败告警与自动重跑机制，生产任务成功率由97%提升至99.5%，月均人工干预减少约60次。
- 参与数据仓库链路巡检与容量评估，提前发现并处理存储与连接池隐患12起，保障核心报表按时产出。
2020年7月
-
2022年8月
上海数联科技有限公司
SaaS数据中台
数据运维工程师
数据同步Hive
上海
- 负责DataX、Kettle数据同步任务的开发与维护，支撑业务系统与数据仓库间日均约1TB数据流转。
- 参与Oracle到Hive的迁移项目，完成300+张表的同步脚本改造，迁移期间数据一致性问题为零。
- 编写运维手册与故障处理流程，缩短新人上手周期，团队平均故障恢复时间由2小时降至40分钟。
项目经验
2024年3月
-
2024年5月
数据仓库调度平台迁移与优化
ETL运维负责人
- 主导调度平台从Crontab迁移至Airflow，完成500+个任务DAG改造，迁移后调度可视化与依赖管理能力显著提升。
- 设计任务分级告警与重试策略，核心任务告警响应时间缩短至5分钟内，季度故障工单量下降40%。
2022年12月
-
2023年2月
核心业务数据同步链路稳定性治理
数据运维工程师
- 梳理30条核心同步链路，定位并修复重复抽取与全量覆盖问题，数据重复率由3%降至0.2%。
- 引入同步任务基线监控与数据量波动校验，提前拦截异常同步8次，避免下游报表口径错误。
专业技能
ETL工具（Kettle/DataX）
调度平台（Airflow/Azkaban）
SQL与Oracle/Hive
Linux Shell运维
Hadoop/Spark基础运维
监控告警（Prometheus/Zabbix）
教育背景
2016年8月
-
2020年5月
浙江理工大学
省重点本科
计算机科学与技术 本科
杭州
主修数据库系统、数据结构、操作系统等课程，毕业设计为数据同步工具设计与实现。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据集成与数据仓库运维能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与管理能力。
其他信息
到岗时间:
在职，一个月内可到岗。
工作安排:
可接受7×24小时轮值及短期出差。
语言能力:
CET-4，可阅读英文技术文档。
更多ETL简历范文
同一职位，不同的版式和写法。点开任意一份即可查看大图。
就从这份范文开始
免费复制到你的账户里，每一句话、每个板块和颜色都能改，改好即可下载投递。