ETL开发工程师简历范文全文
教育背景
浙江工业大学
本科双一流
计算机科学与技术 本科
杭州2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据仓库与统计学，毕业设计为基于Hive的日志分析平台。
专业技能
SQL调优
Hive/Spark
Flink实时计算
DataX/Kettle
数仓分层建模
Python数据处理
工作成果
任务耗时降低60%
重构核心订单链路SQL与分区策略，关键任务由4小时压缩至1.6小时。
数据质量体系落地
建立校验规则与告警机制，异常发现时间由1天缩短至30分钟。
数据中台从0到1
完成120余张核心表开发，支撑8个业务域分析需求上线。
荣誉奖项
公司年度优秀员工
校级优秀毕业生
志愿服务经历
数据技能分享讲师
杭州开发者社区
杭州2023年1月 - 至今
- 每季度开展ETL与数仓建模分享，累计服务开发者200余人次。
课外活动
校数据技术社团
技术部/技术负责人
杭州2018年8月 - 2020年5月
- 组织社团数据分析项目实践，带领10人小组完成校园数据可视化课题。
项目经验
企业级数据中台建设
ETL开发核心成员
2024年3月 - 2024年5月
- 负责多源数据接入与分层建模，完成120余张核心表开发，支撑8个业务域分析需求。
- 设计统一调度与依赖管理方案，任务失败自动重跑，人工运维工作量下降50%。
实时订单数据链路优化
数据开发工程师
2022年12月 - 2023年2月
- 基于Flink与Kafka重构订单实时链路，端到端延迟由分钟级降至5秒内。
- 增加幂等与断点续传机制，数据重复率由0.8%降至0.05%以下。
自我评价
5年数据仓库与ETL开发经验，熟悉数仓分层建模与离线、实时数据集成，主导过从0到1的数据平台建设。熟练使用Hive、Spark、Flink、DataX及调度平台，具备SQL性能调优与数据质量治理能力。曾将核心链路任务耗时降低60%，保障日均百亿级数据稳定产出。
工作经历
杭州数联科技有限公司
杭州
电商数据服务
ETL开发工程师
2022年9月 - 至今
数仓建模ETL开发
- 负责电商数仓ODS至DWD层ETL开发，日均处理数据量提升至8TB，任务准时率达99.5%。
- 重构核心订单链路SQL与分区策略，将关键任务耗时从4小时压缩至1.6小时，降幅60%。
- 搭建数据质量校验规则与告警机制，线上数据异常发现时间由1天缩短至30分钟。
上海云图信息技术有限公司
上海
企业服务SaaS
数据开发工程师
2020年7月 - 2022年8月
数据集成实时计算
- 使用DataX与Kettle完成多源业务系统数据同步，支撑报表需求交付周期缩短40%。
- 参与实时数据链路建设，基于Flink实现订单实时入仓，延迟控制在秒级。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据集成与分析能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与SQL开发能力。
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗。
出差意愿:
可接受短期出差与项目驻场。
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