ETL数据集成工程师简历范文全文
自我评价
5年ETL数据集成与数据仓库开发经验,熟悉金融、零售行业数据链路建设。熟练使用Kettle、DataX、Informatica完成异构数据源同步与调度,具备SQL优化和亿级数据处理能力。曾主导数据集成平台迁移,将任务交付效率提升40%。
专业技能
SQL开发与优化
Kettle/DataX
Informatica
Oracle/MySQL
Hive/Spark SQL
Python脚本开发
工作经历
上海数聚信息技术有限公司
企业数据服务民营科技
上海
ETL数据集成工程师
Kettle数据仓库
2022年9月 - 至今
- 负责零售业务数据仓库ETL开发,使用Kettle和DataX完成30+业务系统数据集成,日均处理数据量超2亿条。
- 优化核心SQL与调度任务,将日批处理窗口从4小时压缩至2.5小时,任务成功率提升至99.5%。
- 主导数据质量监控体系建设,制定校验规则50余条,数据异常发现时效提升60%。
上海汇通金融信息服务有限公司
金融科技互联网金融
上海
数据开发工程师
InformaticaOracle
2020年7月 - 2022年8月
- 参与信贷数据平台建设,使用Informatica开发ETL作业80余个,支撑风控与报表每日数据供给。
- 完成Oracle到Hive的数据迁移,设计增量同步方案,迁移效率提升35%,数据一致性达100%。
项目经验
数据集成平台迁移与优化 - ETL开发负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 负责将老旧Informatica作业迁移至Kettle+DataX架构,完成120个任务迁移,资源成本降低30%。
- 设计统一调度与告警机制,任务失败自动重试,运维人力投入减少50%。
- 制定数据集成规范文档,推动5个业务团队按标准接入,交付周期缩短40%。
教育背景
上海理工大学
一本理工类
上海
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库原理、数据仓库与数据挖掘,GPA 3.6/4.0;获校一等奖学金。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年5月
证明云上数据集成、存储与分析能力。
数据库系统工程师(软考中级) - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与管理能力。
更多ETL简历范文
同一职位,不同的版式和写法。点开任意一份即可查看大图。
就从这份范文开始
免费复制到你的账户里,每一句话、每个板块和颜色都能改,改好即可下载投递。