ETL软件工程师简历范文

• 负责核心数据仓库ETL链路开发与运维，基于Informatica和Shell完成日均300+作业调度，任务成功率达99.8%。
• 重构客户画像宽表加工逻辑，采用分区裁剪与增量抽取，单批次运行时间由4小时缩短至2.2小时。
• 制定ETL作业监控与告警规范，接入Prometheus告警，故障平均定位时间缩短50%，保障月结数据准时交付。

• 参与电商订单数据仓库建设，使用Kettle与DataX完成20+业务系统数据接入，日处理数据量约8000万条。
• 优化Hive SQL与Spark任务，消除重复计算与数据倾斜，核心报表产出时间提前3小时，支撑运营每日晨会决策。
• 搭建数据质量校验规则200余条，关键指标数据准确率提升至99.5%，减少业务方数据核对工时约每周10小时。

• 主导将原有40余个分散ETL脚本迁移至统一调度平台，采用DataX与Airflow重构，作业复用率提升60%。
• 设计增量抽取与断点续跑机制，数据同步延迟由小时级降至15分钟内，支撑实时风控场景上线。
• 编写ETL开发规范与模板，团队新人上手周期由2周缩短至3天，交付质量投诉下降70%。

• 负责埋点日志的清洗、去重与会话还原，基于Spark完成日均20亿条日志加工，入仓数据完整率达99.9%。
• 构建用户行为宽表与漏斗指标模型，支撑运营分析看板30余张，需求交付周期由5天缩短至2天。

主修数据库系统、数据仓库与数据挖掘、操作系统等课程；GPA 3.5/4.0，获校级二等奖学金。