ETL顾问简历范文全文
专业技能
SQL与存储过程
Informatica/DataX
Hive/Spark
Airflow调度
数据仓库建模
Shell/Python
教育背景
华中科技大学
985双一流
计算机科学与技术 本科
武汉2015年9月 - 2019年6月
相关课程：数据库系统、数据仓库、统计学。
荣誉奖项
校级一等奖学金
程序设计竞赛二等奖
志愿服务经历
数据志愿者
社区公益数据小组
上海2023年3月 - 至今
- 为社区公益组织搭建数据统计模板，每月节省人工统计约6小时。
课外活动
数据技术兴趣小组
数据技术兴趣小组/组长
武汉2017年9月 - 2019年5月
- 组织8人小组完成校园数据可视化项目，负责数据清洗与建模。
项目经验
集团数据仓库入仓项目
ETL开发负责人
2023年2月 - 2024年6月
- 负责ODS到DWD层ETL设计与开发，完成12个业务域共80余张表的入仓。
- 通过分区裁剪与增量抽取优化，日批任务耗时由4小时降至2.5小时。
多源数据同步平台建设
ETL开发工程师
2021年5月 - 2022年12月
- 基于DataX与Airflow搭建准实时同步链路，支撑经营看板分钟级更新。
- 建立数据质量校验规则30余条，数据异常率由3%降至0.5%以下。
自我评价
6年数据集成与ETL开发经验，熟悉数据仓库分层建模、批量与准实时数据同步，熟练使用Informatica、DataX、Hive、Spark及Airflow。曾主导多个业务域数据入仓项目，交付稳定且可复用的数据管道，支撑报表与经营分析场景。
工作经历
上海数联科技有限公司
上海
企业数据服务SaaS
ETL顾问
2021年4月 - 至今
ETL开发数据仓库
- 负责零售客户数据入仓，设计并开发120余条ETL作业，日均处理数据量约3TB，任务成功率稳定在99.5%以上。
- 重构核心同步链路，引入增量抽取与分区策略，将关键报表数据产出时间由6小时缩短至2.5小时。
- 编写数据质量校验规则与运维手册，推动问题定位时间从半天降至1小时内。
杭州云启信息技术有限公司
杭州
大数据互联网
数据开发工程师
2018年7月 - 2021年3月
InformaticaHive
- 参与电商数据平台建设，使用Informatica完成订单、商品、会员等域的数据抽取与清洗，支撑20余张核心报表。
- 优化慢SQL与作业并发配置，使夜间批处理窗口缩短约30%，保障次日业务看板按时上线。
工作成果
批处理效率提升
将核心日批作业耗时从4小时压缩至2.5小时，报表产出提前约1.5小时。
数据质量治理
建立30余条数据质量校验规则，数据异常率由3%降至0.5%以下。
证书与认证
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2023年11月
证明数据库设计与管理能力。
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2022年5月
证明大数据平台开发与运维能力。
语言能力
英语（CET-6）可作为工作语言，可阅读英文技术文档
其他信息
到岗时间:
可接受出差，一周内到岗。
驾照:
C1驾照，可自驾前往客户现场。
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