ETL技术支持工程师简历范文全文
自我评价
5年数据集成与ETL运维经验，熟悉Kettle、DataX、Informatica等工具，能独立完成数据抽取、清洗、调度与故障排查。擅长SQL调优与数据质量校验，曾将核心作业失败率降低60%，保障每日千万级数据准时入仓。具备良好的客户沟通与工单响应能力，可快速定位并解决生产问题。
工作经历
杭州云数信息技术有限公司
企业数据服务SaaS
杭州
ETL技术支持工程师
ETL运维SQL调优
2022年9月 - 至今
- 负责30余条核心ETL作业的日常运维与监控，工单平均响应时间缩短至15分钟内，客户满意度达95%。
- 主导数据同步链路优化，通过分批抽取与索引调整使作业平均耗时下降40%，保障每日数据准时交付。
- 编写运维手册与故障处理SOP，累计培训新同事5人，重复性问题工单量下降约35%。
上海数联软件有限公司
软件外包数据中台
上海
数据开发工程师
Kettle数据清洗
2020年7月 - 2022年8月
- 使用Kettle与DataX开发数据抽取与清洗流程，支撑业务报表需求，月均交付数据任务20余个。
- 参与数据质量校验规则建设，拦截异常数据约1.2万条，显著降低下游报表口径错误。
- 配合实施团队完成3个客户项目上线，负责数据迁移与联调，项目均按期交付。
项目经验
核心业务数据仓库同步优化 - ETL技术支持负责人
2024年3月 - 2024年5月
- 梳理存量同步作业并重构调度依赖，作业失败率由8%降至3%以内，日均告警量减少约60%。
- 建立数据量核对与延迟监控看板，问题平均定位时间从2小时缩短至30分钟。
- 输出优化方案文档并在团队内推广，覆盖后续5个数据接入项目。
客户数据迁移与上线支持 - 数据实施工程师
2022年12月 - 2023年2月
- 负责历史数据抽取、转换与校验，完成约800万条数据迁移，校验一致率达99.9%。
- 上线期间驻场支持，处理数据类问题20余项，保障系统切换零重大事故。
专业技能
SQL与性能调优
Kettle / DataX
Linux与Shell脚本
Oracle / MySQL
调度工具（Azkaban）
数据质量与故障排查
教育背景
浙江理工大学
省重点双一流学科
杭州
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据结构与数据仓库相关课程，GPA 3.5/4.0。
证书与认证
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年11月
证明数据库设计与运维能力。
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上数据集成与分析能力。
其他信息
到岗时间:
离职状态，一周内可到岗，可接受短期出差。
语言与技能:
CET-4，普通话二级甲等，熟练阅读英文技术文档。
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