大数据开发运维工程师简历范文全文
熊帅帅
大数据开发运维工程师
教育背景
杭州电子科技大学
本科双一流
计算机科学与技术 本科
杭州2015年9月 - 2019年6月
相关课程：数据库系统、分布式计算、数据仓库。
专业技能
Hadoop/Hive
Spark/Flink
SQL调优
Linux运维
Kafka
Python
荣誉奖项
校级优秀毕业生
省级大数据竞赛二等奖
自我评价
5年大数据开发运维经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink生态，具备离线数仓建设与实时链路运维能力。擅长集群监控告警、任务性能调优与故障排查，保障日均亿级数据稳定处理。曾主导集群资源优化，任务失败率下降60%。
工作经历
杭州数聚信息技术有限公司
杭州
数据服务互联网
大数据开发运维工程师
2022年3月 - 至今
HadoopFlink
- 负责离线数仓与实时链路运维，保障日均亿级数据稳定处理，集群可用率达99.9%。
- 主导Spark任务性能调优，通过分区裁剪与资源重配，批处理耗时缩短35%。
- 搭建监控告警体系，故障平均响应时间由30分钟降至8分钟，异常发现率提升80%。
浙江云启网络科技有限公司
杭州
云计算SaaS
大数据运维工程师
2019年7月 - 2022年2月
LinuxKafka
- 负责Hadoop集群部署与日常巡检，维护200余台节点，保障数据平台稳定运行。
- 优化Kafka消费链路与数据入库流程，实时数据延迟由分钟级降至10秒内。
- 参与制定备份与容灾方案，季度演练零数据丢失，数据安全性显著提升。
项目经验
实时数仓链路建设
2023年4月 - 2023年12月
大数据开发运维负责人
- 基于Flink与Kafka搭建实时数仓链路，支撑业务实时看板，数据时效提升至秒级。
- 设计分层数据模型与任务调度策略，链路稳定性达99.95%，运维人力节省40%。
集群资源优化专项
2022年6月 - 2022年11月
核心成员
- 梳理YARN资源分配与队列配置，回收闲置资源，整体资源利用率提升28%。
- 建立任务分级与弹性调度机制，高峰期任务排队时长缩短50%。
工作成果
任务失败率下降60%
通过调度优化与告警治理，核心任务失败率由5%降至2%以内。
实时链路延迟降至10秒内
重构消费链路与入库流程，显著提升业务实时数据时效。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上大数据平台开发与运维能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年11月
证明数据库设计与运维能力。
其他信息
到岗时间:
在职，一个月内可到岗。
出差与外派:
可接受短期出差与项目驻场。
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