大数据平台高级开发工程师简历范文全文
教育背景
浙江大学
985211双一流
计算机科学与技术 硕士
杭州2016年9月 - 2019年6月
研究方向：分布式计算与数据存储；核心课程：大数据系统、分布式系统、数据库原理。
武汉理工大学
211双一流
软件工程 本科
武汉2012年9月 - 2016年6月
核心课程：数据结构、操作系统、计算机网络。
专业技能
Java / Scala
Spark / Flink
Hadoop / Hive / HBase
Kafka / ClickHouse / Doris
Kubernetes / Docker
SQL 调优与数据建模
荣誉奖项
浙江省科学技术进步奖三等奖
公司年度技术之星
自我评价
7年大数据平台研发经验，专注Hadoop/Spark/Flink生态与湖仓一体架构，主导过日均百亿级数据量的平台建设。擅长平台稳定性治理与资源成本优化，曾将集群资源成本降低30%、核心链路SLA提升至99.95%。具备从0到1搭建数据平台并带领5人小组落地的经验。
工作经历
杭州云智数据科技有限公司
杭州
大数据平台互联网
大数据平台高级开发工程师
2022年3月 - 至今
Spark平台架构
- 负责大数据平台计算引擎与调度模块研发，支撑日均百亿级数据处理，任务成功率提升至99.9%。
- 主导Spark on K8s资源弹性改造，集群资源利用率由45%提升至72%，年度成本节省约300万元。
- 建设平台监控告警与故障自愈体系，核心链路SLA从99.5%提升至99.95%。
浙江数聚信息技术有限公司
杭州
数据服务企业级软件
大数据开发工程师
2019年7月 - 2022年2月
Flink数仓建设
- 参与离线数仓与实时计算平台建设，负责Flink实时链路开发，支撑20余条核心业务实时指标。
- 优化Hive与Spark SQL慢任务，平均作业耗时下降40%，日调度任务量提升至8万。
项目经验
湖仓一体数据平台建设
2023年4月 - 2024年10月
技术负责人
- 主导Iceberg湖仓一体方案落地，统一离线与实时存储，数据冗余降低35%。
- 设计元数据服务与权限体系，支撑300+张核心表、日均查询5万次，查询P95延迟下降50%。
实时计算平台稳定性治理
2022年6月 - 2023年3月
核心开发
- 重构Flink任务提交与资源隔离机制，任务异常恢复时间从15分钟缩短至3分钟。
- 建立任务分级与限流策略，高峰期平台稳定性显著提升，故障率下降60%。
工作成果
资源成本优化
通过弹性伸缩与存储分层，平台年度资源成本累计下降30%。
平台稳定性提升
核心链路SLA由99.5%提升至99.95%，全年无P0级故障。
团队带教
带领5人小组完成平台重构，培养2名骨干独立负责核心模块。
证书与认证
阿里云大数据高级工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年9月
证明云上大数据平台架构与开发能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2021年5月
证明数据库系统设计与优化能力。
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