自动驾驶大数据开发工程师简历范文全文
教育背景
同济大学
985211双一流
计算机科学与技术 硕士
上海2016年9月 - 2019年6月
研究方向：分布式计算与大数据处理；GPA 3.7/4.0。
华中科技大学
985211双一流
软件工程 本科
武汉2012年9月 - 2016年6月
主修课程：数据结构、数据库原理、操作系统。
荣誉奖项
国家奖学金
全国大学生数学建模竞赛 省一等奖
自我评价
5年自动驾驶大数据开发经验，精通Spark、Flink、Hive构建PB级数据平台；主导路测数据湖与特征工程体系，支撑感知模型迭代效率提升40%；具备985硕士背景与扎实的分布式系统调优能力。
专业技能
Spark
Flink
Hive/Hadoop
Python
Scala
Kafka
工作经历
上海某自动驾驶科技有限公司
上海
自动驾驶C轮
大数据开发工程师
2021年7月 - 至今
Spark数据平台
- 负责路测数据平台开发，日均处理10TB数据，支撑感知算法迭代效率提升30%。
- 优化Spark任务性能，将核心ETL作业耗时缩短40%，年节省计算资源成本超50万元。
- 搭建数据质量监控体系，实现异常自动告警，数据故障率下降60%。
北京某互联网出行公司
北京
互联网出行上市
数据开发工程师
2019年7月 - 2021年6月
Flink数据仓库
- 参与轨迹数据仓库建设，设计分层模型，支撑日均百亿级轨迹点查询，响应时间降低50%。
- 开发Flink实时计算任务，实现车辆状态秒级监控，异常事件发现时效提升80%。
项目经验
自动驾驶路测数据湖建设
2022年3月 - 2023年12月
核心开发
- 基于Hudi构建增量数据湖，支持PB级路测数据统一存储与分钟级更新。
- 设计特征工程流水线，将模型训练数据准备时间从3天缩短至4小时。
感知模型训练数据平台
2024年1月 - 2025年6月
技术负责人
- 搭建自动化标注数据回流管道，标注效率提升50%，支撑20+模型版本迭代。
- 实现数据版本管理与血缘追溯，问题数据定位时间减少70%。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证（ACP） - 阿里云
2023年6月
证明云上大数据平台架构与开发能力。
数据库系统工程师（软考中级） - 工业和信息化部
2022年11月
证明数据库系统设计与优化能力。
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