大数据开发测试工程师简历范文全文
自我评价
5年大数据开发与测试经验,熟悉Hadoop、Spark、Flink数据链路开发及数据质量保障体系。擅长基于Python与SQL构建自动化测试框架,覆盖离线与实时数据校验场景。主导过数据仓库迁移与实时链路压测项目,缺陷拦截率提升35%以上。
专业技能
SQL与Hive数据开发
Spark/Flink实时与离线开发
Python自动化测试脚本
数据质量校验与对账
JMeter/压测与性能调优
Linux与Shell运维
工作经历
杭州
杭州云数智联科技有限公司
互联网大数据服务
大数据开发测试工程师
数据测试Spark
2022年9月 - 至今
- 负责电商数据仓库离线与实时链路测试,设计1200余条校验规则,上线缺陷拦截率提升35%。
- 基于Python与Pytest搭建数据自动化测试框架,回归测试耗时由8小时缩短至2小时。
- 参与Flink实时链路压测与调优,保障大促期间数据延迟稳定在3秒以内。
上海
上海数聚信息技术有限公司
企业服务数据中台
大数据开发工程师
HiveETL开发
2020年7月 - 2022年8月
- 使用Hive与Spark完成用户行为数据ETL开发,日均处理数据量约6TB。
- 建立数据对账与监控告警机制,数据异常平均发现时间由1天缩短至2小时。
项目经验
2024年3月 - 2024年5月
电商实时数仓数据质量保障项目 - 测试负责人
- 设计实时与离线数据一致性校验方案,覆盖订单、支付等8个核心主题域。
- 引入自动化对账任务,数据问题定位时间由4小时降至30分钟,支撑双11大促零重大数据事故。
2022年12月 - 2023年2月
用户行为数据仓库迁移项目 - 开发测试工程师
- 负责迁移前后数据比对与回归验证,完成300余张核心表的校验。
- 编写迁移测试用例与自动化脚本,迁移上线后数据准确率达99.9%。
教育背景
杭州
浙江工业大学
一本省重点
计算机科学与技术 本科
2016年8月 - 2020年5月
主修数据库系统、数据结构与大数据技术,通过CET-6。
证书与认证
阿里云大数据工程师认证(ACP) - 阿里云
2023年6月
证明云上数据开发与治理能力。
软件评测师(软考中级) - 工业和信息化部
2022年11月
证明软件测试理论与工程实践能力。
工作成果
测试效率提升
自研数据自动化测试框架,团队回归测试效率提升约75%。
质量保障
连续两年保障大促数据链路稳定,实现核心指标零重大事故。
团队认可
获评公司年度优秀员工,数据质量专项贡献突出。
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