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熊帅帅
phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city深圳
birth30
gender
job视觉算法工程师
job_status在职
intended_city深圳
max_salary25k-35k
教育经历
清华大学
985双一流
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
  • 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程,GPA 3.8/4.0,专业排名前 10%
  • 参与多项科研项目,发表学术论文 2 篇,其中 1 篇被 EI 收录
工作经历
腾讯科技(深圳)有限公司
互联网大厂技术驱动
人工智能实验室
视觉算法工程师
算法优化团队管理
2018.072021.12
深圳
  • 负责公司图像识别产品的算法研发,包括目标检测、图像分类等任务
  • 优化算法模型,提高识别准确率和速度,使产品在同类竞品中准确率提升 15%
  • 与产品团队紧密合作,根据业务需求定制算法方案,成功落地多个项目,为公司带来 500 万+的收益
  • 带领 3 人算法小组,指导新人完成算法模块开发,团队整体效率提升 20%
华为技术有限公司
研发实力雄厚国际化
智能汽车解决方案 BU
高级视觉算法工程师
自动驾驶专利申请
2022.012024.06
深圳
  • 主导公司自动驾驶视觉感知模块的算法设计与开发,包括车道线检测、障碍物识别等
  • 引入前沿算法技术,如 Transformer,使障碍物识别准确率从 85%提升至 92%
  • 搭建算法测试平台,制定测试标准,确保算法在各种复杂场景下的稳定性和可靠性
  • 与硬件团队协作,完成算法的轻量化部署,在保证性能的前提下,模型大小压缩 40%
  • 申请发明专利 3 项,其中 1 项已授权
项目经历
电商平台商品图像搜索 - 算法负责人
2019.032019.12
腾讯科技(深圳)有限公司
  • 项目背景:为某电商平台开发商品图像搜索功能,提高用户购物体验
  • 项目内容:设计并实现基于深度学习的图像特征提取与匹配算法
  • 技术选型:采用 ResNet 作为基础网络,结合 Triplet Loss 进行训练
  • 项目成果:在测试集上,图像搜索的召回率达到 90%,平均响应时间小于 500ms
  • 项目价值:上线后,该功能使平台商品曝光量提升 20%,用户购买转化率提高 10%
安防监控行人重识别 - 核心算法工程师
2022.052023.06
华为技术有限公司
  • 项目背景:针对安防监控场景,开发行人重识别系统
  • 项目内容:构建行人重识别数据集,设计多尺度特征融合网络
  • 技术难点:解决行人姿态、光照、遮挡等因素对识别效果的影响
  • 解决方案:引入注意力机制,增强关键特征的表达能力
  • 项目成果:在公开数据集上,mAP 达到 85%,Rank-1 准确率达到 90%
  • 项目应用:该系统已在多个安防项目中部署,协助警方破获多起案件
个人总结

拥有 6 年视觉算法工程师经验,精通计算机视觉、深度学习等技术 具备丰富的项目实战经验,成功落地多个商业项目,为公司创造显著价值 熟悉算法优化与部署,能够在保证性能的前提下,实现模型的轻量化 具有良好的团队协作能力和沟通能力,曾带领团队完成复杂项目开发 持续关注行业前沿技术,不断学习创新,具备较强的自我驱动力

技能专长
Python
TensorFlow
PyTorch
OpenCV
目标检测
图像分类
语义分割
算法优化
模型部署
荣誉奖项
腾讯年度优秀员工
华为技术创新奖
其他信息
开源项目贡献:
  • 参与开源计算机视觉项目 [项目名称],提交代码 1000+行,修复多个 bug
  • 该项目在 GitHub 上获得 [X] 颗星,被 [X] 个项目 Fork

视觉算法工程师简历模板

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