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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city深圳
birth30
gender
job光学算法工程师
job_status在职
intended_city深圳、上海
max_salary25k-35k
教育经历
浙江大学 - 硕士211
2015.092018.06
光学工程

在光学工程专业的学习中,系统掌握了几何光学、物理光学、应用光学等专业知识,熟悉光学系统设计原理与方法,具备扎实的光学理论基础。参与多项光学实验课程,熟练使用光学实验仪器,如分光计、迈克尔逊干涉仪等,锻炼了实验操作与数据分析能力。

工作经历
华为技术有限公司 - 终端光学研发部世界 500 强
2018.072022.12
光学算法工程师光学成像项目主导
深圳
  • 负责光学成像算法的研发与优化,针对相机镜头畸变、色差等问题,开发了基于机器学习的校正算法,使图像质量提升 30%。
  • 主导光学三维重建算法项目,设计多视角立体匹配算法,实现物体三维模型重建精度达±0.5mm,项目成功应用于工业检测领域,为公司新增年收益 500 万元。
  • 与硬件团队协作,优化光学系统参数,在保证成像质量前提下,降低系统成本 20%。
上海联影医疗科技股份有限公司 - 医疗影像算法部创新研发
2023.01至今
光学算法工程师激光雷达算法平台搭建
上海
  • 承担激光雷达光学算法研发任务,开发点云滤波与分割算法,提高目标识别准确率至 95%,有效降低误检率。
  • 参与光学遥感图像算法优化,针对云层遮挡等复杂场景,设计自适应图像增强算法,使图像细节清晰度提升 40%,该算法应用于公司遥感产品,市场份额提升 15%。
  • 搭建算法测试平台,制定算法性能评估标准,提高算法迭代效率 30%,带领团队完成多个算法项目交付。
项目经历
智能安防光学目标识别算法研发 - 核心算法工程师
2019.052021.03
华为技术有限公司
  • 项目背景:针对智能安防监控场景,传统光学识别算法在复杂光照、低分辨率条件下识别准确率低。
  • 项目内容:作为核心算法工程师,设计基于深度学习的光学目标识别算法,构建多模态特征融合网络,引入注意力机制增强对关键特征的提取。优化数据预处理流程,增加图像增强策略,扩充数据集至 10 万张。
  • 项目成果:算法在测试集上识别准确率从 70%提升至 92%,实时性提高 40%,成功应用于公司安防监控产品,已部署于 50 余个大型安防项目。
消费级无人机光学避障算法优化 - 算法负责人
2023.032023.12
上海联影医疗科技股份有限公司
  • 项目背景:消费级无人机光学避障系统存在误判、漏判问题,影响飞行安全。
  • 项目内容:负责光学避障算法优化,提出基于多尺度特征金字塔的障碍物检测算法,融合深度信息与视觉特征。设计动态阈值决策机制,根据飞行速度、环境复杂度自适应调整避障策略。
  • 项目成果:避障准确率从 85%提升至 98%,误报率降低 60%,该算法应用于公司新款无人机,产品上市后用户满意度达 95%,销量增长 30%。
个人总结

具备[X]年光学算法工程师经验,精通光学成像、三维重建、激光雷达等算法开发。主导多项核心算法项目,实现算法性能显著提升与产品落地应用。熟悉深度学习、计算机视觉技术,善于跨团队协作,具备较强的问题解决与创新能力,能快速响应行业技术需求,为企业创造价值。

技能专长
光学成像算法
深度学习算法
计算机视觉技术
荣誉奖项
华为年度优秀研发工程师
其他信息
专利:

拥有《一种基于深度学习的光学图像增强方法》发明专利,该专利技术应用于公司产品,提升图像质量与市场竞争力。

光学算法工程师简历模板

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