在光学工程专业的学习中，系统掌握了光学设计、光学制造、光学检测等核心课程知识。参与了多个光学实验项目，包括光学系统搭建与调试、光学元件性能测试等，培养了扎实的理论基础和实践操作能力。

• 负责光学产品的设计与开发，主导了一款新型光学镜头的研发项目。通过运用Zemax等光学设计软件，优化镜头结构，使镜头的成像分辨率提高了20%，对比度提升了15%，该产品成功应用于公司的高端监控设备，年销售额达到5000万元。
• 参与光学元件的选型与评估，建立了光学元件供应商数据库。对供应商提供的光学镜片进行严格的性能测试，包括透过率、面形精度等指标，筛选出优质供应商，降低了采购成本10%，同时保证了产品质量的稳定性。
• 负责光学系统的集成与调试，带领团队完成了多个复杂光学系统的组装工作。在调试过程中，运用干涉仪等检测设备，对系统的波像差、焦距等参数进行精确调整，使系统的整体性能达到行业领先水平。

• 承担光学检测技术的研究与应用，开发了一套基于机器视觉的光学元件表面缺陷检测系统。该系统采用深度学习算法，能够快速准确地识别光学元件表面的划痕、气泡等缺陷，检测准确率达到99%，提高了生产效率30%。
• 参与光学产品的工艺改进，针对光学镀膜工艺中出现的膜层均匀性问题，提出了改进方案。通过优化镀膜设备参数和工艺步骤，使膜层均匀性提高了15%，降低了产品的不良率5%。
• 负责光学技术的技术支持与客户服务，为客户提供光学产品的技术咨询和解决方案。成功解决了多个客户在光学系统应用中遇到的技术难题，获得客户的高度认可，为公司赢得了良好的口碑。

• 项目背景：随着安防监控行业的发展，对高清光学镜头的需求日益增加。为满足市场需求，公司决定研发一款新型高清光学镜头。
• 项目目标：设计一款具有高分辨率、高对比度、大光圈等特点的光学镜头，适用于安防监控设备。
• 项目过程：运用Zemax光学设计软件进行镜头结构设计，经过多次优化和仿真分析，确定了最佳设计方案。组织团队进行光学元件的选型和采购，与供应商密切沟通，确保元件质量。负责光学系统的集成与调试，运用干涉仪等检测设备对系统性能进行测试和调整。
• 项目成果：成功研发出新型高清光学镜头，成像分辨率达到1080P，对比度达到1000:1，光圈达到F1.4。该产品通过了严格的可靠性测试，已批量生产并应用于公司的安防监控设备，市场反馈良好。

• 项目背景：在光学产品生产过程中，光学元件表面缺陷检测是保证产品质量的关键环节。传统的人工检测方法效率低、准确性差，无法满足生产需求。
• 项目目标：开发一套基于机器视觉的光学元件表面缺陷检测系统，提高检测效率和准确性。
• 项目过程：研究机器视觉技术和深度学习算法，搭建检测系统硬件平台。采集大量光学元件表面缺陷图像，进行数据标注和预处理。运用深度学习框架训练缺陷检测模型，优化模型参数，提高检测准确率。进行系统集成和测试，验证系统的稳定性和可靠性。
• 项目成果：成功开发出基于机器视觉的光学元件表面缺陷检测系统，检测准确率达到99%，检测速度达到100个/分钟。该系统已应用于公司的光学元件生产线上，提高了生产效率和产品质量，降低了人工成本。