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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city上海
birth30
gender
job车辆控制算法工程师
job_status在职
intended_city上海
max_salary25k-35k
个人总结

8年车辆控制算法工程师经验,精通横纵向控制算法开发,具备从算法设计到实车验证全流程能力 主导和参与多个核心项目,算法应用于多款量产车型,创造显著经济效益与用户体验提升 熟悉行业标准与功能安全,具备团队管理经验,能带领团队攻克技术难题,推动项目高效落地

教育经历
同济大学
985
车辆工程
硕士
2015.092018.06
  • 系统学习车辆动力学、控制理论等专业课程,成绩优异,GPA 3.8(满分4.0)
  • 参与校级车辆控制相关科研项目,负责算法部分设计与仿真,锻炼科研与实践能力
工作经历
蔚来汽车
创新科技公司
自动驾驶研发部
车辆控制算法工程师
算法开发功能安全
2018.072022.12
上海
  • 负责公司新能源汽车的车辆纵向控制算法开发,包括自适应巡航(ACC)算法,通过优化控制策略,使车辆在不同路况下跟车距离误差控制在±0.5米以内,提升了跟车的稳定性和舒适性,该算法已应用于公司三款主力车型,累计装车量达10万辆
  • 主导横向控制算法(车道保持LKA)的迭代优化,引入机器学习算法对车道线识别模型进行优化,使车道线识别准确率从90%提升至95%,降低了因车道线识别错误导致的系统误报警率30%
  • 与硬件团队协作,完成算法在车载控制器上的集成与调试,确保算法在-20℃至60℃环境温度下稳定运行,通过了ISO 26262功能安全ASIL B级测试
上汽集团
技术创新先锋
智能驾驶中心
高级车辆控制算法工程师
团队管理算法优化
2023.01至今
上海
  • 带领团队(5人)承担智能驾驶车辆的运动规划与控制算法研发项目,制定项目计划并分配任务,项目按时交付率100%
  • 针对复杂城市道路场景,开发混合A*路径规划算法结合模型预测控制(MPC)的运动控制算法,使车辆在城市道路中通行效率提升20%,该算法在公司路测车辆上进行了10000公里的实际道路测试,验证了算法的可靠性
  • 参与行业标准制定研讨会,代表公司提出关于车辆控制算法在智能交通系统中的接口规范建议,提升了公司在行业内的技术影响力
项目经历
高精度车辆横纵向联合控制算法开发
算法负责人
蔚来汽车
2019.052021.12
  • 项目背景:为满足日益增长的智能驾驶需求,开发高精度车辆横纵向联合控制算法
  • 项目内容:负责横纵向控制算法的设计与开发,横向采用基于视觉的路径跟踪算法,纵向运用改进的PID与模型预测控制结合算法
  • 项目成果:通过CarSim与Simulink联合仿真测试,在高速(120km/h)、城市(60km/h)等多种工况下,横向位置误差控制在±0.2米,纵向速度误差控制在±1km/h,算法已在公司测试车队进行小范围实车验证
老旧车型自适应巡航(ACC)算法开发
算法核心成员
上汽集团
2023.032023.12
  • 项目背景:针对老旧车型的智能化升级,开发低成本车辆自适应巡航(ACC)算法
  • 项目内容:分析车辆原有传感器(毫米波雷达)数据特性,优化ACC算法的跟车逻辑,降低算法对车辆硬件的要求
  • 项目成果:在不更换车辆原有硬件基础上,使老旧车型实现ACC功能,经实车测试,在车流量较大的高速路段,平均跟车距离缩短10%,燃油经济性提升5%,该算法已应用于公司售后市场改装业务,创造营收500万元
技能专长
车辆动力学建模
控制算法开发(PID、MPC等)
CarSim/Simulink仿真
C/C++编程
荣誉奖项
2020年蔚来汽车技术创新奖
2023年上汽集团优秀项目团队奖
其他信息
专利:
  • 拥有“一种基于视觉与毫米波雷达融合的车辆横向控制方法”发明专利(专利号:ZL[具体号码])

车辆控制算法工程师简历模板

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