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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth30
gender
job飞行控制算法工程师
job_status在职
intended_city北京
max_salary25k-35k
教育经历
北京航空航天大学
211
自动化
硕士
2014.092017.06
  • 专业课程成绩优异,《自动控制原理》《现代控制理论》等核心课程均取得90+高分
  • 参与校级科研项目,负责算法部分设计与实现,锻炼了科研能力与团队协作能力
工作经历
大疆创新科技有限公司
高新技术企业
无人机研发部
飞行控制算法工程师
飞行控制算法优化
2017.072021.12
北京
  • 负责无人机飞行控制算法的研发与优化,主导设计了一种基于模型预测控制的姿态控制算法,使无人机姿态控制精度提升了20%,该算法已应用于公司3款量产无人机产品,累计销量超10万台
  • 搭建飞行控制算法仿真平台,采用MATLAB/Simulink进行算法建模与仿真,将算法验证周期从原来的3个月缩短至1.5个月
  • 与硬件团队紧密协作,完成算法在嵌入式系统(STM32F767)上的移植与优化,使算法运行效率提高30%
亿航智能设备(广州)有限公司北京分公司
创新型科技企业
飞行器算法研发部
高级飞行控制算法工程师
团队管理载人飞行器
2022.01至今
北京
  • 带领5人算法团队,承担某型号载人飞行器飞行控制算法的开发任务,成功实现飞行器在复杂气象条件下(风速15m/s、能见度5km)的稳定飞行控制,项目获公司年度技术创新奖
  • 优化飞行器导航算法,引入卡尔曼滤波与粒子滤波融合算法,将定位精度从10m提升至3m,满足载人飞行器高精度定位需求
  • 制定飞行控制算法测试规范与流程,组织开展算法在环测试(SIL)、硬件在环测试(HIL),测试用例覆盖度达95%以上
项目经历
固定翼无人机自主避障系统研发 - 核心算法工程师
2018.052019.12
大疆创新科技有限公司
  • 作为核心算法工程师参与项目,负责固定翼无人机自主避障算法开发
  • 提出基于激光雷达与视觉传感器融合的障碍物检测与识别算法,检测准确率达98%,在300次实际飞行测试中,成功避障294次
  • 设计路径规划算法,结合A*算法与人工势场法,使无人机在复杂地形(山林、城市建筑区)中飞行路径规划时间缩短40%
多旋翼无人机编队飞行控制算法开发 - 项目主导
2022.052023.06
亿航智能设备(广州)有限公司北京分公司
  • 主导多旋翼无人机编队飞行控制算法项目
  • 设计分布式编队控制算法,实现8架无人机在200m×200m空域内的精确编队飞行(位置误差≤0.5m,姿态误差≤2°)
  • 开发编队重构算法,当某架无人机出现故障时,可在5s内完成编队重构,保障编队飞行任务继续执行,该项目成果在国际无人机展览会上展示,获行业广泛关注
个人总结

8年飞行控制算法工程师经验,精通无人机、载人飞行器等多种飞行器控制算法开发 具备丰富的算法优化、团队管理经验,主导项目获公司创新奖,算法成果广泛应用于量产产品 熟悉MATLAB/Simulink仿真、嵌入式系统开发,测试规范制定,能高效推动项目从算法设计到产品落地

技能专长
飞行控制算法
MATLAB/Simulink
嵌入式系统开发(STM32)
算法优化
团队管理
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
专利:
  • 拥有《一种基于模型预测控制的无人机姿态控制方法》发明专利(专利号:ZL[具体号码])
  • 参与《多旋翼无人机编队飞行控制技术规范》行业标准制定

飞行控制算法工程师简历模板

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