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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city深圳
birth30
gender
job机器视觉技术员
job_status在职
intended_city深圳
max_salary15k-25k
个人总结

具备[X]年机器视觉技术员开发工作经验,熟练掌握机器视觉算法开发、系统集成等核心技能。 拥有多个成功项目经验,能独立承担项目从需求分析到落地实施的全流程工作,具备较强的问题解决能力和团队协作精神。 对新技术保持敏锐的洞察力,不断学习和应用深度学习等前沿技术提升机器视觉系统性能,为企业创造价值。

教育经历
[真实学校名称]
重点本科
自动化专业
本科
2015.092019.06
  • 系统学习了自动化专业相关课程,包括电路原理、自动控制理论等,为后续从事机器视觉技术工作奠定了扎实的理论基础。
  • 积极参与学校组织的科技创新活动,培养了创新思维和实践能力。
工作经历
[真实公司名称1]
高新技术企业
研发部
机器视觉技术员
机器视觉系统集成
2019.072022.06
深圳
  • 负责公司机器视觉项目的需求分析与方案设计,根据客户需求制定合理的视觉检测方案,确保方案的可行性和高效性。
  • 主导机器视觉算法的开发与优化,针对不同的检测场景,如产品尺寸测量、缺陷检测等,运用OpenCV等工具进行算法实现,并通过大量实验数据不断优化算法性能,使检测准确率提高至99%以上。
  • 参与机器视觉系统的集成与调试工作,与硬件工程师紧密配合,完成相机、光源等硬件设备的选型与安装调试,保障系统的稳定运行。
  • 负责项目的技术文档撰写与维护,包括算法设计文档、系统调试报告等,为项目的后续维护和升级提供清晰的技术资料。
[真实公司名称2]
行业领先企业
技术部
机器视觉技术员
项目管理客户沟通
2022.072024.06
深圳
  • 承担多个机器视觉项目的技术负责人角色,统筹项目进度,协调团队成员工作,确保项目按时交付。
  • 带领团队攻克复杂的机器视觉技术难题,如在高精度定位项目中,通过引入深度学习算法,将定位精度从毫米级提升至亚毫米级,满足了高端客户的特殊需求。
  • 负责机器视觉软件的测试与质量控制,制定详细的测试计划,对软件的功能、性能、稳定性等方面进行全面测试,及时发现并解决问题,提高软件质量。
  • 与客户保持良好沟通,了解客户反馈,根据客户意见对产品进行优化改进,提升客户满意度。
项目经历
电子产品外观缺陷检测系统开发
算法开发与系统集成负责人
[真实所属公司1]
2020.032020.12
  • 该项目为某电子产品生产企业的外观缺陷检测系统开发。
  • 前期进行了大量的现场调研,收集了丰富的产品外观缺陷样本数据,涵盖划痕、污渍、缺角等多种缺陷类型。
  • 运用机器视觉技术,设计了基于深度学习的缺陷检测算法,通过卷积神经网络对样本数据进行训练,使模型能够准确识别各种缺陷。
  • 完成系统的集成与调试,在实际生产线上进行测试,检测速度达到每分钟100件产品,缺陷漏检率低于0.5%,误检率低于1%,有效提高了产品质量检测效率,为企业节省了大量人工检测成本。
汽车零部件尺寸测量系统开发
技术骨干
[真实所属公司2]
2021.052021.12
  • 此项目是为汽车零部件制造企业开发的尺寸测量系统。
  • 针对汽车零部件种类繁多、尺寸精度要求高的特点,设计了多相机视觉测量方案,通过相机标定、图像拼接等技术实现对零部件全方位尺寸的准确测量。
  • 开发了高精度尺寸测量算法,利用边缘检测、特征提取等技术,将测量精度控制在±0.05mm以内,满足了汽车行业严格的质量标准。
  • 系统上线后,实现了自动化尺寸测量,相比传统人工测量,效率提升了3倍以上,测量数据可自动记录保存,便于质量追溯和统计分析。
技能专长
机器视觉算法
OpenCV
深度学习(如TensorFlow)
荣誉奖项
公司年度优秀员工
其他信息
项目管理:
  • 熟悉项目管理流程,能够运用Project等工具制定项目计划,合理分配资源,有效把控项目进度和质量。
  • 在过往项目中,成功运用项目管理方法,确保多个项目按时交付,获得客户好评。

机器视觉技术员简历模板

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