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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth30
gender
job图像识别专家
job_status在职
intended_city北京
max_salary30k-50k
个人总结

拥有[X]年图像识别领域工作经验,精通多种深度学习框架。 具备丰富的项目实战经验,能独立承担复杂项目的技术攻坚。 良好的团队协作能力和沟通能力,能快速理解业务需求并提供解决方案。

教育经历
清华大学
211
计算机科学与技术
硕士
2015.092018.06
  • 系统学习了计算机视觉、机器学习等专业课程,掌握了扎实的理论基础。
  • 参与学校组织的图像识别相关科研项目,锻炼了实践能力。
工作经历
百度
技术领先
人工智能事业部
图像识别算法工程师
算法优化
2018.072021.12
北京
  • 负责图像识别算法的研发与优化,提升识别准确率和速度。
  • 参与公司内部图像识别平台的搭建,为多个业务线提供技术支持。
  • 带领团队攻克复杂场景下的图像识别难题,如低光照、模糊图像等。
字节跳动
快速发展
人工智能实验室
高级图像识别专家
产品优化
2022.01至今
北京
  • 主导公司图像识别产品的技术架构设计,确保产品的可扩展性和稳定性。
  • 与业务团队紧密合作,深入理解业务需求,提供定制化的图像识别解决方案。
  • 跟踪行业前沿技术,引入新的算法和模型,推动产品技术升级。
项目经历
智能安防行人图像识别项目
算法负责人
百度
2019.052020.10
  • 该项目旨在实现智能安防系统中的行人图像识别。
  • 负责算法模块的开发,采用深度学习模型,使行人识别准确率达到95%以上。
  • 优化算法在嵌入式设备上的运行效率,满足实时识别要求。
电商商品图像识别项目
核心开发人员
字节跳动
2022.032023.05
  • 参与电商平台商品图像识别项目。
  • 设计图像特征提取和匹配算法,提高商品搜索的准确性和召回率。
  • 处理海量商品图像数据,优化算法性能,使搜索响应时间缩短30%。
技能专长
深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)
图像识别算法(CNN/RCNN等)
Python编程
荣誉奖项
公司年度技术创新奖
其他信息
专利:
  • 拥有图像识别相关专利[X]项,如《一种基于深度学习的图像特征提取方法》等。

图像识别专家简历模板

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