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在追求中发现可能，在创造中实现价值
13800000000
zhangwei@example.com
北京
30
男
风控策略开发
在职
北京
25k-35k教育经历
北京邮电大学 - 本科211
2013.092017.06
计算机科学与技术
- 系统学习了计算机原理、数据结构与算法等专业课程，成绩优异，多次获得奖学金。
- 积极参与学校组织的编程竞赛，锻炼了逻辑思维和团队协作能力。
工作经历
字节跳动 - 风控部门互联网大厂
2019.062023.06
风控策略开发工程师风控策略机器学习
北京
- 负责制定和优化风控策略，通过数据分析识别潜在风险，降低公司坏账率。
- 与业务部门紧密合作，根据业务场景设计个性化风控规则，提升业务效率的同时保障风险可控。
- 利用机器学习算法构建风险评估模型，模型准确率提升至[X]%，有效过滤高风险客户。
- 定期监控策略执行效果，根据市场变化和业务反馈及时调整策略，确保风控体系的有效性和适应性。
京东科技 - 风控策略部金融科技
2017.072019.05
风控策略专员数据处理团队协作
北京
- 协助搭建风控策略框架，参与制定基础风控规则，覆盖[X]%的业务场景。
- 收集和整理业务数据，进行风险特征分析，为策略优化提供数据支持。
- 跟进策略上线后的效果评估，协助处理策略执行中的异常情况，保障业务正常运转。
- 与技术团队协作，推动风控策略的系统实现和优化，提升策略执行效率。
项目经历
智能风控系统建设项目 - 项目负责人
2020.012021.12
字节跳动
- 主导搭建基于大数据的智能风控系统，整合多源数据（包括用户行为数据、信用数据等），构建全面的风险画像。
- 运用深度学习算法开发欺诈检测模型，模型在测试集上的 AUC 达到[X]，成功识别[X]起欺诈行为，挽回经济损失[X]万元。
- 设计动态风控策略引擎，根据实时风险评估结果自动调整授信额度和交易拦截规则，提升风控响应速度[X]%。
- 与产品、运营团队紧密配合，推动系统上线并持续优化，系统稳定运行[X]个月，支持业务规模增长[X]%。
消费金融风控策略优化项目 - 核心成员
2018.012018.12
京东科技
- 参与消费金融风控策略优化项目，分析历史数据，挖掘新的风险特征，新增[X]个有效风控变量。
- 优化信用评分模型，采用集成学习方法，使模型的 KS 值提升[X]，更好地区分好坏客户。
- 设计贷中监控策略，实时监测客户行为变化，及时预警潜在风险，提前发现[X]例高风险客户，降低逾期率[X]%。
- 推动策略在业务系统中的落地实施，通过 AB 测试验证策略效果，优化后的策略使业务通过率提升[X]%，同时风险指标保持稳定。
个人总结
拥有[X]年风控策略开发经验，熟悉互联网金融风控业务流程，具备从策略设计到系统落地的全流程能力。 熟练运用 Python、SQL 等工具进行数据分析和模型开发，掌握多种机器学习算法（如 XGBoost、LightGBM 等）。 具备较强的逻辑思维和问题解决能力，能够快速响应业务需求，制定有效的风控策略。 良好的团队协作精神，曾带领团队完成多个重要项目，推动业务健康发展。
技能专长
Python
SQL
机器学习算法
数据分析
风控策略制定
荣誉奖项
2022 年度公司优秀项目奖（智能风控系统建设项目）
2018 年度部门最佳新人奖
其他信息
金融风控知识:
- 熟悉信贷风控、反欺诈等领域的专业知识，了解行业监管政策和合规要求。
- 持续关注金融科技领域的最新动态，学习前沿的风控技术和理念，如联邦学习在风控中的应用等。
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