在大学期间，系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括《数据结构》《操作系统》《计算机网络》等。通过课程项目和实践操作，掌握了扎实的编程基础和算法设计能力。积极参与学校的科技创新活动，培养了团队协作和问题解决能力。

• 负责公司后勤管理系统的开发与维护，包括需求分析、系统设计、编码实现和测试优化等工作。
• 与业务部门紧密合作，深入了解后勤业务流程，设计并实现了一系列高效的后勤管理功能，如物资采购管理、设备维护管理、场地租赁管理等，提高了后勤工作效率 30%以上。
• 优化系统性能，通过数据库索引优化、代码重构等手段，使系统响应时间缩短了 50%，提升了用户体验。
• 参与技术团队的代码评审和技术分享，推动团队技术能力提升。

• 主导公司新一代智能后勤平台的架构设计与开发工作，采用微服务架构，将后勤系统拆分为多个独立服务，提高了系统的可扩展性和稳定性。
• 带领团队完成了平台的核心功能开发，包括智能排班系统、智能仓储管理系统等，实现了后勤管理的智能化和自动化，降低了人力成本 20%。
• 负责与第三方供应商的技术对接，集成了多个外部系统，如财务系统、考勤系统等，实现了数据的互联互通。
• 制定团队技术规范和开发流程，组织技术培训和知识分享，提升团队整体技术水平。

• 该项目为公司内部的后勤物资管理系统升级项目，目标是提高物资管理的准确性和效率。
• 作为项目负责人，带领团队进行需求调研，梳理了物资采购、入库、出库、库存盘点等业务流程，设计了系统的功能模块和数据库结构。
• 采用敏捷开发模式，组织团队进行开发和测试，按时完成项目上线。上线后，物资管理的错误率降低了 40%，库存周转率提高了 30%。

• 参与公司的智能后勤机器人研发项目，负责机器人的后勤任务调度系统开发。
• 研究机器人调度算法，结合后勤业务场景，设计了高效的任务分配和路径规划算法。
• 开发了调度系统的软件模块，实现了机器人与后勤管理系统的实时通信和任务协同。
• 项目成果在公司内部试点应用，提高了后勤服务的响应速度和服务质量。