在大学期间，系统学习了计算机科学与技术的相关课程，包括编程语言（如Python、Java）、数据结构与算法、数据库原理等。通过课程项目和实践活动，培养了良好的编程能力和问题解决能力。同时，积极参与学校组织的学术讲座和技术交流活动，拓宽了技术视野。

• 负责图像数据标注工作，包括物体检测、图像分类等任务。使用专业标注工具，对海量图像数据进行精确标注，标注准确率达到98%以上。
• 参与制定图像标注标准和规范，与团队成员共同优化标注流程，提高标注效率30%。
• 对标注后的数据进行质量检查，及时发现并修正标注错误，确保数据质量符合项目要求。
• 与算法工程师紧密合作，根据算法模型的反馈，不断调整标注策略，为模型训练提供高质量的数据支持。

• 承担文本数据标注工作，如情感分析、实体识别等。熟练运用文本标注工具，处理大量文本数据，标注速度达到每天5000条以上。
• 建立文本标注知识库，整理常见标注问题及解决方案，为新员工培训提供资料。
• 参与跨部门协作项目，与产品团队沟通，理解业务需求，确保标注数据符合产品应用场景。
• 对标注数据进行统计分析，定期输出数据报告，为项目决策提供数据依据。

• 该项目是为某自动驾驶公司提供图像标注数据。作为标注团队核心成员，负责制定图像标注方案。
• 带领标注小组对道路场景图像进行标注，包括车辆、行人、交通标志等物体的检测标注。
• 建立标注质量监控体系，每周进行标注质量抽检，标注错误率控制在2%以内。
• 项目期间，共完成10万张图像标注，为自动驾驶算法模型训练提供了关键数据支持，助力模型在物体识别准确率上提升了15%。

• 参与某智能客服文本标注项目。负责梳理客服对话文本标注规则。
• 组织标注团队对海量客服对话文本进行情感分析标注和意图识别标注。
• 针对标注过程中的疑难问题，与算法团队沟通，共同制定解决方案。
• 项目交付标注文本数据50万条，标注准确率95%，为智能客服系统的优化提供了高质量数据，使客服系统的用户满意度提升了10%。