在大学期间，系统学习了计算机编程、数据结构、算法等专业课程，成绩优异。积极参与学校组织的各类科技竞赛，培养了较强的逻辑思维和团队协作能力。

• 负责数据标注项目的整体规划与执行，根据项目需求制定详细的标注方案和流程，确保项目按时、高质量交付。
• 组建并管理数据标注团队，通过培训提升团队成员的专业技能和工作效率，团队规模从最初的10人发展到50人。
• 与客户保持密切沟通，及时了解客户需求变化，协调解决项目执行过程中的问题，客户满意度达95%以上。
• 引入先进的数据标注工具和技术，优化标注流程，使标注效率提升30%，成本降低20%。

• 主导多个大型数据标注项目，包括图像标注、文本标注等，项目金额累计超500万元。
• 建立数据标注质量监控体系，通过抽检、复核等方式，将标注错误率控制在1%以内。
• 分析行业动态和技术趋势，为公司数据标注业务拓展提供策略建议，成功开拓新的业务领域，新增客户30家。
• 优化项目成本管理，通过合理配置资源、谈判供应商价格等方式，项目利润率提高15%。

• 该项目为自动驾驶图像标注项目，涉及大量复杂道路场景图像。
• 作为项目主管，制定了严格的标注规范，涵盖车辆、行人、交通标志等200+类目标的标注标准。
• 组织团队进行专业培训，确保成员熟悉各类标注工具和要求。
• 项目期间，管理100人的标注团队，日均处理图像10万+张，标注准确率达98%以上，为自动驾驶算法训练提供了高质量的数据支持。

• 参与的文本情感分析标注项目，旨在为自然语言处理模型提供准确的情感标注数据。
• 设计了详细的文本标注规则，包括正面、负面、中性情感的判断标准及特殊语境处理。
• 带领团队完成50万+条文本的标注工作，标注一致性达90%以上。
• 通过数据分析，优化标注流程，使人均标注效率从每天500条提升至800条。