在硕士期间，专注于算法相关课程学习，如机器学习、深度学习等。通过参与导师的科研项目，锻炼了算法设计与优化能力。掌握了Python、Java等编程语言，为后续的算法开发工作奠定了坚实基础。

• 负责广告投放算法的研发与优化，通过对用户行为数据的分析，构建精准的用户画像模型，提升广告投放的精准度。
• 优化广告投放策略，采用机器学习算法，如随机森林、梯度提升树等，对广告投放效果进行预测，使广告点击率提升了30%。
• 与产品、运营团队紧密合作，根据业务需求不断调整算法模型，确保广告投放效果最大化。

• 主导广告投放算法团队的技术研发工作，带领团队攻克了广告智能出价算法的关键技术难题，使广告成本降低了25%。
• 引入深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等，对广告创意进行智能评估，提高了广告的转化率。
• 负责算法团队的技术规划与人才培养，提升团队整体技术水平，带领团队获得公司年度技术创新奖。

• 项目名称：基于深度学习的广告精准投放系统
• 项目背景：为了提高广告投放的效果，降低广告主的成本，开发此系统。
• 项目内容：负责算法模块的设计与开发，采用深度学习算法对用户行为数据进行建模，预测用户对广告的点击率和转化率。通过优化算法模型，使广告投放的精准度提高了40%，为公司带来了显著的经济效益。
• 项目成果：系统上线后，稳定运行，受到广告主和用户的好评，提升了公司在广告投放领域的竞争力。

• 项目名称：广告智能出价算法优化
• 项目背景：随着广告市场竞争的加剧，优化广告智能出价算法，提高广告投放的性价比成为关键。
• 项目内容：分析现有出价算法的不足，引入强化学习算法，构建动态出价模型。通过大量的实验和数据分析，优化算法参数，使广告的平均转化成本降低了30%。
• 项目成果：算法优化后，在多个广告投放场景中得到应用，提升了公司的广告业务收入。