在校期间系统学习了计算机基础课程，如数据结构、算法设计等，为Python开发打下坚实理论基础。通过课程项目实践，锻炼了编程思维和团队协作能力。

• 参与公司内部数据处理系统的Python后端开发，负责部分数据清洗模块，通过优化代码逻辑，使数据处理效率提升30%。
• 协助团队完成API接口开发与调试，实现与前端的高效数据交互，保障系统稳定运行。
• 参与代码审查工作，遵循团队编码规范，提升代码质量与可维护性。

• 负责公司网站后台管理系统的Python功能模块开发，实现用户权限管理、数据统计等功能，优化查询速度，响应时间缩短至0.5秒内。
• 参与自动化测试脚本编写，提高测试效率，减少人工测试时间40%。
• 与产品经理沟通需求，理解业务逻辑，确保开发功能符合业务要求。

• 该项目为电商平台数据分析系统，使用Python的Pandas、Numpy等库进行数据处理与分析。
• 负责构建数据清洗流程，处理海量订单数据，清洗异常值、重复值，保证数据质量。
• 运用Matplotlib、Seaborn进行数据可视化，为运营团队提供直观的销售趋势、用户行为分析图表，辅助决策。

• 参与开发在线教育平台的课程推荐系统，基于Python的机器学习库Scikit-learn。
• 负责数据预处理，将用户学习行为数据、课程信息进行特征工程处理。
• 协助构建推荐算法模型，通过测试与优化，使课程推荐准确率提高25%，提升用户课程点击率。