系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括《数据结构》《计算机网络》《操作系统》等，掌握了扎实的理论基础。通过课程设计和毕业设计等实践环节，锻炼了编程能力和项目开发能力，熟悉软件开发流程。

• 参与公司核心业务系统的开发与维护，负责功能模块的设计与编码实现。使用.NET Framework 4.7 开发了用户管理、订单处理等模块，优化代码逻辑，使模块性能提升20%。
• 与前端团队协作，完成前后端接口对接，确保数据交互的准确性和稳定性。主导完成了10+接口的开发与调试，接口成功率达到99.9%。
• 参与技术选型和架构设计讨论，提出合理建议，优化系统架构。针对系统扩展性问题，提出引入微服务架构的方案，被团队采纳并实施，系统可支持并发用户数从5000提升至10000。

• 负责公司电商平台的后端开发，使用.NET Core 3.1 构建高并发、高性能的服务端应用。优化数据库查询，使商品列表加载速度提升30%，日均处理订单量从10000单提升至15000单。
• 参与分布式缓存（Redis）和消息队列（RabbitMQ）的应用，提高系统的响应速度和吞吐量。实现了缓存预热机制，使热门商品页面加载时间缩短至1秒以内。
• 带领3人小团队完成新功能模块的开发，制定开发计划，分配任务，把控进度，确保项目按时交付。主导完成的促销活动模块，上线后活动期间销售额增长25%。

• 项目背景：为满足企业数字化转型需求，开发企业内部管理系统，涵盖人力资源、财务管理、办公自动化等模块。
• 技术实现：基于.NET Framework 4.8 开发，使用SQL Server 2019 数据库，采用三层架构（UI层、BLL层、DAL层）设计。
• 个人贡献：负责财务管理模块的开发，实现了费用报销、预算管理、财务报表生成等功能。优化数据库存储过程，使报表生成时间从30秒缩短至10秒。与测试团队紧密合作，完成模块的单元测试和集成测试，缺陷修复率达到100%。

• 项目背景：为提升用户体验，对现有电商平台进行升级改造，增加个性化推荐、社交分享等功能。
• 技术实现：使用.NET Core 5.0 开发后端服务，结合Vue.js 开发前端页面，采用Docker 进行容器化部署。
• 个人贡献：负责个性化推荐算法的后端实现，整合用户行为数据（浏览记录、购买记录等），通过协同过滤算法为用户提供精准推荐。优化接口性能，使推荐接口响应时间小于500ms。参与系统性能测试和压力测试，提出优化方案，使系统在高并发下（5000+ QPS）稳定运行。