• 系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、算法设计、数据库原理等，为后续从事数据产品相关工作奠定了坚实的理论基础。 • 积极参与学校组织的编程竞赛和项目实践，锻炼了实际操作能力和团队协作能力。

• 负责公司HR数据产品的规划与设计，深入调研HR业务场景，如招聘、绩效、培训等，梳理业务流程，明确数据需求。 • 主导产品从0到1的搭建，与研发团队紧密协作，推动数据采集、清洗、分析等功能模块的开发。 • 设计并优化HR数据分析报表体系，通过数据可视化呈现，为HR决策提供有力支持。如通过对招聘数据的分析，优化招聘渠道，使招聘到岗周期缩短了30%。 • 持续关注行业动态和用户反馈，对产品进行迭代升级，提升用户体验和产品竞争力。

• 协助上级进行HR数据产品的需求分析和文档撰写，参与产品原型设计。 • 负责数据埋点方案的制定与实施，确保数据准确采集。 • 对HR业务数据进行初步分析，如员工考勤数据、绩效数据等，生成简单的数据报告。 • 参与产品测试工作，协助修复产品中的数据相关问题。通过不断优化数据采集流程，使数据准确率提升至99%以上。

• 该项目旨在构建一套智能化的HR数据分析平台，整合公司内部多源HR数据，如员工基本信息、考勤、绩效、培训等数据。 • 作为产品经理，负责项目的整体规划，包括需求调研（与HR各模块负责人沟通，收集业务痛点和需求）、产品设计（设计数据看板、分析模型等功能）。 • 协调研发团队进行技术实现，推动数据ETL（抽取、转换、加载）流程优化，使数据处理效率提升40%。 • 上线后，通过平台的数据分析，帮助HR部门发现培训资源分配不合理问题，调整后培训满意度提升25%。

• 参与公司招聘数据优化项目，对招聘流程中的各个环节数据进行深入分析，如简历投递量、面试通过率、Offer转化率等。 • 设计招聘数据预警模型，当某些环节数据异常（如某岗位面试通过率低于行业均值20%）时，及时提醒HR采取措施。 • 推动招聘数据与业务部门数据的打通，为业务部门提供更精准的人才推荐。通过该项目，使招聘匹配度提高15%，缩短了业务部门的人才到岗时间。