• 系统学习金融学、经济学、统计学等专业课程，掌握扎实的理论基础 • 参与学校金融数据分析社团，负责数据整理与初步分析工作，锻炼数据处理能力

• 负责公司金融数据产品的规划与设计，主导从需求调研到产品上线全流程 • 深入了解金融市场业务需求，与业务团队紧密合作，收集整理需求，转化为产品功能点，如针对证券交易业务，设计数据实时推送功能，提升交易决策效率 • 搭建数据产品架构，协调技术团队进行开发，把控项目进度与质量，产品上线后用户活跃度提升 30% • 分析用户行为数据，优化产品功能，通过 A/B 测试，将某核心功能的用户留存率从 40%提升至 55%

• 带领团队进行金融数据产品的迭代优化，针对银行客户信用评估场景，设计新的数据模型与指标体系 • 推动产品与外部金融机构的数据对接，拓展数据来源，丰富产品数据维度，合作机构数量增加 20 家 • 制定产品市场推广策略，与市场团队协作，举办产品发布会与行业研讨会，产品市场占有率提升 15 个百分点 • 管理产品运营团队，监控产品运营数据，及时处理用户反馈，用户满意度维持在 90%以上

• 项目背景：随着金融市场对量化投资需求的增长，公司决定开发量化投资数据平台 • 项目职责：作为产品经理，负责需求调研，与量化投资团队沟通，明确数据指标、分析工具等需求 • 产品设计：设计数据展示界面、分析模型模块，如开发多因子模型分析工具，支持用户自定义因子组合 • 项目成果：平台上线后，吸引 500 + 量化投资用户，用户平均使用时长达到 2 小时/天，为公司带来 1000 万/年的收益

• 项目背景：银行数字化转型需求，打造智能风控数据产品 • 项目职责：梳理银行风控业务流程，分析数据痛点，规划产品功能 • 产品实施：协调技术团队开发风险预警模型、客户画像模块，引入外部征信数据 • 项目成果：产品在 10 家银行试点应用，风险识别准确率提升 20%，不良贷款率下降 1.5 个百分点

• 持有 CFA（特许金融分析师）一级证书，具备系统的金融知识体系 • 通过 FRM（金融风险管理师）一级考试，熟悉金融风险管理理论与实践