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熊帅帅

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emailzhangwei@example.com
city上海
birth30
gender
job金融产品运营专员
job_status在职
intended_city上海
max_salary15k-20k
教育经历
上海财经大学
财经类重点
金融学
本科
2014.092018.06
  • 系统学习了金融学专业课程,包括《货币银行学》《国际金融》《金融市场学》等,平均绩点3.5/4.0,专业排名前15%。
  • 积极参与金融学术社团活动,组织过校园金融知识竞赛,提升了金融知识传播和活动组织能力。
工作经历
XX金融科技有限公司 - 产品运营部金融科技
2018.072021.06
金融产品运营专员金融产品运营数据分析
上海
  • 负责公司金融产品(如基金代销产品)的日常运营工作,包括产品上线前的市场调研、竞品分析,上线后每日监控产品销售数据(如日销售额、申购赎回量等),并制作日报、周报,通过数据发现产品销售趋势变化,及时反馈给产品研发团队,优化产品策略。
  • 策划并执行金融产品的线上推广活动,如在公司官网、微信公众号开展“基金定投优惠月”活动,通过撰写有吸引力的文案、设计活动页面,活动期间产品定投用户增长30%,定投金额提升25%。
  • 维护用户社群(5个,每个社群500+人),定期在群内分享金融知识、产品动态,及时解答用户咨询,提高用户活跃度和对产品的认可度,社群用户产品购买转化率较普通用户提升15%。
XX证券公司 - 财富管理部多元化金融服务
2021.072023.06
高级金融产品运营专员智能投顾运营用户增长
上海
  • 主导公司新推出的智能投顾产品运营工作,从0到1搭建产品运营体系。制定产品冷启动策略,通过与财经大V合作推广(合作5位,粉丝量总计超500万),实现产品上线首月获客1000+。
  • 优化产品用户体验,通过用户调研(每月收集200+份有效问卷)和行为数据分析(如用户页面停留时长、操作路径等),提出10+项产品功能改进建议,被采纳后产品用户留存率从40%提升至60%。
  • 建立产品运营数据监控看板,涵盖用户增长、交易转化、用户留存等20+核心指标,每周输出数据分析报告,为产品战略决策提供数据支持,推动产品AUM(资产管理规模)在一年内从5000万增长至2亿。
项目经历
金融产品用户分层运营 - 数据运营执行
2019.032019.08
XX金融科技有限公司
  • 参与公司“金融产品用户分层运营”项目,负责数据采集与分析模块。通过SQL从公司数据库提取用户交易金额、频率、产品偏好等30+维度数据,清洗处理后(数据准确率达95%),运用Python的聚类算法(如K-Means)将用户分为高净值、活跃、潜在等5类。
  • 根据用户分层结果,制定差异化运营策略。针对高净值用户,设计专属高端理财产品体验活动(如私募产品路演,参与活动用户购买私募产品转化率达40%);对潜在用户,通过自动化营销工具(如EDM、短信)推送定制化产品资讯,3个月内潜在用户激活率提升25%。
金融产品运营自动化流程搭建 - 项目负责人
2022.012022.06
XX证券公司
  • 主导“金融产品运营自动化流程搭建”项目。梳理产品运营日常工作流程(如产品上下架、数据报表生成、用户反馈处理等,共8个核心流程),发现重复性工作占比60%。
  • 引入RPA(机器人流程自动化)工具,开发自动化脚本。实现产品上下架时间从人工操作的2小时缩短至10分钟(效率提升90%);数据报表生成从每日2小时减少到15分钟,且准确率达100%(人工错误率3%)。项目上线后,运营团队人力节省30%,可投入更多精力在用户运营和产品优化上。
个人总结

5年金融产品运营经验,熟悉金融产品全生命周期运营,从冷启动到规模化增长都有成功实践。 数据驱动运营思维,擅长通过SQL、Python等工具进行数据分析,用数据优化产品策略和运营活动,如提升用户留存、促进交易转化等。 具备较强的活动策划和用户运营能力,能策划线上线下活动提升产品知名度和用户粘性,同时维护高价值用户社群。 熟悉金融行业法规和互联网运营玩法,能在合规前提下创新运营方式,推动金融产品在互联网渠道的推广。

技能专长
金融产品知识
数据分析(SQL/Python)
活动策划
用户运营
RPA工具应用
荣誉奖项
2020年度公司优秀员工
2022年金融科技运营创新奖(项目奖)
其他信息
金融行业证书:
  • 持有证券从业资格证、基金从业资格证,具备扎实的金融行业基础知识,熟悉金融产品销售规范和监管要求。
文案撰写能力:
  • 擅长撰写金融产品推广文案,如产品介绍页文案、活动宣传文案等,文案转化率较普通文案提升20%(通过A/B测试验证)。

金融产品运营专员简历模板

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