在校期间，系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括《数据结构》《操作系统》《计算机网络》等，熟练掌握了多种编程语言和开发工具，具备扎实的理论基础和实践能力。同时，积极参与学校组织的各类科技竞赛和项目实践，锻炼了团队协作和问题解决能力。

• 负责公司技术战略规划与实施，带领技术团队完成多个核心产品的研发与迭代，推动公司技术创新与业务增长。
• 主导技术架构设计与优化，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性，支撑公司业务规模从百万级到亿级的快速增长。
• 建立技术团队的管理体系与人才培养机制，吸引和培养了一批优秀的技术人才，团队规模从初创期的10人发展到50人以上。
• 与产品、运营等部门紧密协作，深入理解业务需求，提供技术解决方案，推动产品功能的快速上线与优化。
• 关注行业技术趋势，引入前沿技术和工具，提升团队开发效率和产品竞争力。

• 参与公司核心产品的研发工作，负责模块设计、编码实现和单元测试，确保代码质量和功能稳定性。
• 优化系统性能，通过代码重构、算法优化等手段，将系统响应时间缩短30%以上，提升用户体验。
• 与团队成员紧密协作，进行技术交流和代码评审，分享技术经验和最佳实践，提升团队整体技术水平。
• 参与技术选型和架构设计讨论，为项目提供技术建议和方案，确保项目技术可行性和可扩展性。
• 负责技术文档的编写和维护，包括需求文档、设计文档、用户手册等，为项目后续维护和升级提供支持。

• 作为技术负责人，带领团队完成公司核心产品的研发与上线，产品上线后用户量迅速突破百万级，日活跃用户数达到10万+。
• 负责技术架构设计与优化，采用微服务架构、分布式缓存等技术，提升系统的性能和可扩展性，支撑业务快速增长。
• 引入敏捷开发模式，优化项目管理流程，缩短产品迭代周期，从原来的3个月缩短到1个月，提高团队开发效率。
• 与产品、运营等部门紧密协作，收集用户反馈，快速响应市场需求，推动产品功能的持续优化和创新。
• 建立技术团队的技术规范和代码审查机制，确保代码质量和团队技术水平的提升。

• 参与公司大数据平台的建设项目，负责数据采集、清洗、存储和分析模块的设计与开发。
• 采用Hadoop、Spark等大数据技术，实现海量数据的高效处理和分析，为公司业务决策提供数据支持。
• 优化数据处理流程，提高数据处理效率，将数据处理时间从原来的24小时缩短到4小时以内。
• 与业务部门沟通需求，设计数据报表和可视化界面，帮助业务部门快速了解业务数据和趋势。
• 负责项目的技术文档编写和团队内部技术培训，确保项目知识的传承和团队技术能力的提升。