系统学习了计算机科学与技术专业的核心课程，包括数据结构、操作系统、数据库原理等，具备扎实的理论基础。通过参与学校组织的科研项目和实践活动，锻炼了编程能力和团队协作能力。

• 负责公司大数据平台的架构设计与优化，制定技术方案和实施计划，确保平台的高性能、高可用性和可扩展性。
• 带领团队进行大数据项目的开发与实施，包括数据采集、清洗、存储、分析和可视化等环节，为业务部门提供数据支持和决策依据。
• 与业务部门沟通需求，进行技术预研和方案评估，推动项目的顺利进行。
• 关注大数据技术的发展趋势，引入新技术和新方法，提升团队的技术水平和创新能力。

• 参与公司大数据平台的建设与维护，负责数据仓库的设计和开发，实现数据的高效存储和查询。
• 开发数据处理和分析的算法和模型，对海量数据进行挖掘和分析，为业务部门提供数据洞察和建议。
• 优化数据处理流程和代码，提高系统的性能和效率。
• 与团队成员协作，共同解决技术难题，推动项目的进展。

• 该项目是一个面向电商行业的大数据分析平台，旨在通过对海量用户行为数据和商品数据的分析，为商家提供精准的营销建议和用户画像。
• 我在项目中担任架构师角色，负责平台的整体架构设计和技术选型。设计了分布式数据存储和计算框架，实现了数据的高效处理和分析。
• 带领团队完成了数据采集、清洗、存储、分析和可视化等模块的开发，确保平台的稳定运行和性能优化。
• 与业务部门密切合作，根据需求不断优化平台功能和算法模型，提高平台的实用性和价值。

• 此项目是为金融机构打造的大数据风控系统，通过对客户的交易数据、信用数据等多维度数据的分析，实现风险评估和预警。
• 我在项目中负责数据架构设计和开发工作。构建了数据仓库和数据集市，整合了多源异构数据。
• 开发了风险评估模型和算法，利用机器学习和深度学习技术提高风控的准确性和效率。
• 与金融业务专家合作，对模型进行优化和验证，确保系统符合业务需求和监管要求。