大数据建模专家简历模板

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熊帅帅

phone13800000000
emailzhangwei@example.com
city北京
birth35
gender
job大数据建模专家
job_status在职
intended_city北京、上海
max_salary30k-50k

个人总结

  • 10 年大数据建模经验,精通多种算法(XGBoost、LSTM、Transformer),熟悉金融、零售、互联网等多行业业务场景
  • 具备从 0 到 1 搭建建模平台与团队管理能力,成功主导 5 + 千万级以上项目,量化成果显著
  • 持续关注技术前沿(联邦学习、AutoML),具备技术前瞻性与业务落地能力
教育经历
北京大学
985211双一流
数据科学与大数据技术
硕士
2010.092013.06
  • 系统学习了大数据架构、数据挖掘算法、机器学习理论等专业课程,GPA 3.8(专业前10%)
  • 参与校级大数据科研项目,负责数据清洗与初步建模工作,项目成果获校级科研创新奖
工作经历
字节跳动
互联网大厂技术驱动
数据科学部
大数据建模工程师
大数据建模用户画像金融风控
2018.012021.12
北京
  • 负责公司用户行为数据建模,搭建用户画像标签体系,涵盖 200 + 标签,使精准营销转化率提升 30%
  • 主导搭建大数据建模平台,集成 10 + 主流算法模型,支持日均 1000 + 次建模任务,平台使用效率提升 40%
  • 带领 5 人团队完成金融风控建模项目,通过机器学习算法构建违约预测模型,AUC 达到 0.85,为公司减少坏账损失超 5000 万元
阿里巴巴
云计算龙头数字化转型引领者
阿里云智能
资深大数据建模专家
智慧城市零售预测建模规范
2022.01至今
上海
  • 作为核心成员参与智慧城市交通流量预测项目,运用深度学习算法(LSTM、Transformer)构建预测模型,预测准确率达 90%,为交通规划提供数据支撑
  • 主导零售行业销售预测建模,整合多源数据(销售记录、天气、促销活动等),构建集成学习模型,使库存周转率提升 25%
  • 搭建企业级大数据建模规范与流程,培训 20 + 新人,团队建模效率整体提升 30%
项目经历
电商用户流失预测建模
建模负责人
字节跳动
2019.052019.12
  • 项目背景:某电商平台面临用户流失严重问题,需精准预测流失用户
  • 技术方案:采集用户行为、交易、社交等多维度数据,运用 XGBoost 算法构建用户流失预测模型,通过特征工程(特征交叉、降维)优化模型
  • 项目成果:模型准确率 82%,召回率 78%,提前预警 10 万 + 潜在流失用户,挽回损失超 8000 万元
  • 个人贡献:独立完成数据清洗(处理 10 亿 + 条数据)、特征工程(构建 50 + 有效特征)、模型调优(参数搜索超 1000 次)工作
银行信用卡欺诈交易识别建模
技术负责人
阿里巴巴
2022.032022.09
  • 项目背景:某银行信用卡业务需优化风控体系,降低欺诈风险
  • 技术方案:整合银行内外部数据(交易记录、征信、黑名单等),采用深度学习(CNN + LSTM)构建欺诈交易识别模型,设计对抗样本生成机制提升模型鲁棒性
  • 项目成果:模型 F1 值 0.88,每日拦截 500 + 笔欺诈交易,年减少损失 1.2 亿元
  • 个人贡献:主导数据融合方案(解决数据异构问题)、模型架构设计(创新融合 CNN 局部特征提取与 LSTM 时序分析能力)、部署上线(对接银行实时风控系统)
技能专长
Python 编程
大数据平台(Hadoop/Spark)
机器学习算法
深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)
荣誉奖项
2020 年北京市大数据建模技术创新奖
2021 年阿里巴巴集团优秀项目奖
其他信息
专利成果
  • 发明专利《一种基于多源数据融合的用户画像建模方法》(专利号:ZL 2020 1 0567890.1)
  • 实用新型专利《大数据建模平台数据交互装置》(专利号:ZL 2021 2 0123456.7)